Numpyのdata[::-1].sort()

Question

初歩的な質問ですいません。

data = np.array([1,3,2,4,5])
data[::-1].sort()
print(data)
# 出力 [5 4 3 2 1]

なぜこのコードで降順のソートができるのかがわかりません。
逆順のdataをsort()したら昇順になると思ったのですが、これはどのような処理をしているのでしょうか。
調べてみたところ、普通のListではできませんでした。Numpy限定の機能のようです。
しかし、どのリファレンスを調べても、これに言及している記事は見つかりませんでした。

Answer 1

data[::-1] を別に変数にセットして、printしてみるとわかりやすいかもしれません。

import numpy as np

data = np.array([1,3,2,4,5])

data2 = data[::-1]
data2.sort()

print(data2)
# [1 2 3 4 5]
print(data)
# [5 4 3 2 1]
print(data2.base is data)
# True

ndarrayのスライスは、viewを返すので上の例でdata2とdataは同じメモリ領域を参照しています。(data2.baseがdataと同じになります。)
同じ領域のメモリを前から読むか、後ろから読むかが違います。

data2をsortすると、data2はその場で昇順にソートされます。
dataとdata2は同じメモリ領域を見ていて、データの並び順を逆に読むので、dataでは降順でソートされていることになります。

Comments

[suzunox]

なるほど、ndarrayのスライスは深いコピーを作っているのではなく、そのarrayの「見方」を指定しているわけですね。勉強になりました。ありがとうございます。