python3の演算等につきまして

Question

前提・実現したいこと

緯度・経度(10進表記)を60進表記に変換する方法を模索しております。
10進表記のデータを60進表記(の少し特殊な表記)にするた__めに度分秒のデータに分けることはできます。
しかしながら、例えば60秒を1分に繰り上げる処理に苦難してお__ります。
実現したいのは以下のような処理です。

numpy.adarrayとして以下があったとして、
s = [23 24 60 50 60 52] #秒のデータ
m = [40 35 32 20 59 21] #分のデータ
d = [12 13 12 11 20 22] #度のデータ
#s,m,dは必ず同じデータ数とする。ワープし過ぎというツッコミはなしで。。

①sに60があった場合、0に置換して、mの同位置を+1し、sおよびmを更新する。
上記の例ではs[2],s[5]だけを0に置換し、m[2]およびm[5]を+1する。
よって、
s = [23 24 0 50 0 52]
m = [40 35 33 20 60 22]
d = [12 13 12 11 20 22]
が得られる。

②mに60があった場合、0に置換して、dの同位置を+1し、mおよびdを更新する。
よって、
s = [23 24 0 50 0 52]
m = [40 35 33 20 0 22]
d = [12 13 12 11 21 22]
が得られる。

③最後に、d * 10000 + m * 100 + sの演算結果を返す。

試したこと

①について、"np.where(s == 60)[0]"でsに60が含まれるか否か、含まれるとしたらどの位置かを特定することはできました。また、sに含まれる60を"np.where(s == 60, 0, s)"で0に置換できました。しかし、sの60が含まれた位置と同位置のmの値に+1をして、mを更新する方法がわかりませんでした。ここが分かれば、②は同様の処理と思われますが、これを実現するにはどのような処理が考えられますでしょうか。
上記の例は当方が適当に設定したものですが、実際に取り扱うのは10000データ程度はあります。
お力添えを頂きたく。よろしくお願い申し上げます。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

使用言語はPython3.7.9です。
Python3に触れて1週間程度です。

Answer 1

さすがnumpy、inplace処理がエレガントに書けるようで。私はピュアPythonで。

s = [23, 24, 60, 50, 60, 52]
m = [40, 35, 32, 20, 59, 21]
d = [12, 13, 12, 11, 20, 22]


def fn(dn, mn, sn):
    mn, sn = mn + sn // 60, sn % 60
    dn, mn = dn + mn // 60, mn % 60
    return dn, mn, sn


d, m, s = zip(*map(fn, d, m, s))
print(s, m, d, sep='\n')

Comments

[sannbiki]

ご回答ありがとうございました。欲しい答えが60進法表記であることに基づいた演算方法と推察申し上げます。本手法も必ず活用できる場面があると存じますので、参考にさせていただきます。

Answer 2

こういうことがしたいのでしょうか？
(21と22が違うのはご質問の打ち間違いだと思います)

>>> s = np.array([23, 24, 60, 50, 60, 52])
>>> m = np.array([40, 35, 32, 20, 59, 21])
>>> d = np.array([12, 13, 12, 11, 20, 22])
>>>
>>> m = np.where(s != 60, m, m+1)
>>> s = np.where(s != 60, s , 0)
>>> d = np.where(m != 60, d, d+1)
>>> m = np.where(m != 60, m, 0)
>>>
>>> print(s)
[23 24  0 50  0 52]
>>> print(m)
[40 35 33 20  0 21]
>>> print(d)
[12 13 12 11 21 22]

Comments

[sannbiki]

早々にご回答いただきまして、誠にありがとうございました。期待通りの出力が得られました。
ご指摘の通り、21と22は当方のタイプミスによるものです。さらに言えば、mの初期値に60が含まれる場合の考慮を質問の中で提示できておらず、ミスばかりでお恥ずかしいばかりです。
この場合、頂いたご回答の最初にd = の処理を書いておけばいいのかと思いましたが、間違い、不足がありましたらご指摘頂けますと幸いに存じます。
左辺を既出の値にしてしまうだけで上書きできるものなのですね。重ねてお恥ずかしいのですが、初心者にとっては目から鱗でございました。

[ppaul]

mの初期値に60が含まれる場合　は

>>> s = np.array([23, 24, 60, 50, 60, 52])
>>> m = np.array([40, 35, 32, 20, 60, 21])
>>> d = np.array([12, 13, 12, 11, 20, 22])
>>>
>>> m = np.where(s < 60, m, m+1)
>>> s = np.where(s < 60, s , s-60)
>>> d = np.where(m < 60, d, d+1)
>>> m = np.where(m < 60, m, m-60)
>>>
>>> print(s)
[23 24 0 50 0 52]
>>> print(m)
[40 35 33 20 1 21]
>>> print(d)
[12 13 12 11 21 22]
でできると思います。

[sannbiki]

重ねてありがとうございました。60が61になるのを未然に防ぐための処理ですね。真、勉強になります。