記事を人気順で表示するときに使うスコアを計算するアルゴリズムについて
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退会済みユーザー
記事にスコア付けをしてそれらを人気順で表示させるアルゴリズムを考えているのですが、なかなか良い方法が思いつかないのでアドバイスをいただきたいです。
スコアの指標となるもの
・はてなブックマーク数
・Facebookのいいね数
この２つの数をもとに各記事のスコアを計算したいと思っています。
現状での問題点
・はてぶ数１とFacebookいいね数１ではそもそもの価値が異なるので、比率をきめたりして揃える必要がある。
例）
はてぶ数：Facebookいいね数 = ６：４
みたいな。比率に関してはそこまで正確に決める必要は別にない。さじ加減で。
もし、他に別の方法で良い案があれば、教えていただきたいです。
・記事の中にははてぶ数はそんなにないのに、Facebookいいね数だけやたら高かかったりするものがあるので、それが原因でスコアの評価が高くなるのを防ぐ。
あくまでもバランス良く、かつ双方の数がともに他の記事と相対的にみて高い記事を人気ランキング上位にしたい。
以上がアルゴリズムの仕様の説明になります。
よろしくお願いいたします。
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思いついたコメントだけですが…
・はてぶ数１とFacebookいいね数１ではそもそもの価値が異なるので～
重み付けでなんとかするのを良く見かけます。
はてぶは2point、FBイイネは1point、のように決めて、合計値から
ランキングを決めるといった方法です。
・記事の中にははてぶ数はそんなにないのに～
はてぶpointとFBイイネpointを比較した時の偏り具合を比率にして
合計値に掛け算するような方法になるんじゃないかと思います。
「他の記事と相対的にみて」という点に関しては、ランキングという
評価方式がそもそも相対評価なので、とりあえず気にしなくてもいい
のではないかと思います。
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こんにちは。
・はてぶ数１とFacebookいいね数１ではそもそもの価値が異なるので、比率をきめたりして揃える必要がある。
これは、異なる単位の数値を「正規化」する問題と思います。
・記事の中にははてぶ数はそんなにないのに、Facebookいいね数だけやたら高かかったりするものがあるので、それが原因でスコアの評価が高くなるのを防ぐ。
「Facebookいいね数だけやたら高い」ことも正当な評価と解釈するのであれば、「正規化」で良いように思います。
そうではなく、何らかの不正が行われていると判定しランキング候補から外すのであれば、フィルターの問題ですね。
「正規化」については、単純に全ての記事の評価値（はてぶ数やいいね数）の総和を求めて、各記事の評価値を割ることで正規化できると思います。その正規化された評価値は０～１の範囲に収まるので、単純に加えたり、かけたりする方法である程度うまくいくかも知れません。
フィルターについては、１つの記事の「はてぶ正規化数」と「いいね正規化数」の差異が大きい時は除外することが考えれます。
しかし、odakinさんのランキングがメジャーになって不正者が対策するとイタチごっこですが．．．
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2016/05/11 11:08
2016/05/11 11:52
ってのは決めの問題、どうやりたいか、の問題になってきます。
例えば「イイネに対してはてぶが少ない場合、実は大したことない（ランクDown）」
という方針にするのであれば、以下の計算ができるかもしれません。
比率＝はてぶpoint × 1/イイネpoint
最終的に、どういうポイント関係であれば「人気」とするかによって計算は変わるのでは無いかと思います。
（例えば、アクセス数が1000程度でも、全員がイイネ＋はてブしたら、きっとそれはスゴイ記事です。）