小数点を持つ値のインデックスを得るには？

Question

小数点を持つ中央値のインデックスを得るには？
よろしくお願いいたします。

lst=[28,17,51,30,82,11,5,4,18,15,91,115,48,1945,101,175,1836,175,338,126,3555,36,471,127,82]

import pandas as pd
df=pd.Series(lst)
md=df.median()
print(md)
# 82.0

md.index(82.0)
#AttributeError: 'float' object has no attribute 'index'

Answer 1

print(md)
# 82.0

md.index(82.0)

mdは82.0なのですから
md.index(82.0)は(82.0).index(82.0)
です。

Comments

[okahijiki]

了解ですー。
lst.index(82.0)
# 4
ですね。

Answer 2

中央値 Wikipediaによると中央値はデータの大きさが偶数の場合は、中央順位2個の値の算術平均です。

>>> lst=[1,2]
>>>
>>> import pandas as pd
>>> df=pd.Series(lst)
>>> md=df.median()
>>> print(md)
1.5

従って、一般的にインデックスをもとめることはできません。

Comments

[okahijiki]

ご回答ありがとうございます。

それが...
len(lst)
#25
となったりします。

Answer 3

int に変換すればいいのでは

Comments

[okahijiki]

ご回答ありがとうございます。
import pandas as pd
df=pd.Series(lst)
md=df.median()
md=int(md)
print(lst.index(md))
#4
となりました。ご指摘どおりです。

ただ、なぜリストでは整数なのに、中央値をとると、小数点以下第一位で0をとり82.0となるのか...なんだか不思議です。

[kirara0048]

中央値が整数とは限らないので小数で返されます。これは平均値を返す関数でも同じです。

[okahijiki]

kirara0048様
なるほど、そういう仕様になっていましたか。コメント、ありがとうございます。参考になります。