matplotlibのsubplotsで、グラフが入りません。

Question

matplotlibのsubplotsで、複数のグラフを描画したいのですが、以下のコードだと漏れてしまいます。

f, ax = plt.subplots(1, 3, figsize = (18, 8))
train_data[['Sex', 'Survived']].groupby(['Sex']).mean().plot.bar(ax = ax[0])
ax[0].set_title('Sex vs Survived')
sns.countplot('Sex', hue = 'Survived', data = train_data, ax = ax[1])
ax[0].set_title('Sex → survived or not')
train_data.groupby('Sex')['Survived'].value_counts(normalize=True).mul(100).rename('percent').reset_index().pipe((sns.catplot,'data'), x='Sex',y='percent',hue='Survived',kind='bar', ax = ax[1])
plt.show()

また、以下の様にしてみても、ダメでした。。

f, ax = plt.subplots(2, 2, figsize = (18, 8))
train_data[['Sex', 'Survived']].groupby(['Sex']).mean().plot.bar(ax = ax[0, 0])
ax[0, 0].set_title('Sex vs Survived')
sns.countplot('Sex', hue = 'Survived', data = train_data, ax = ax[0, 1])
ax[0, 1].set_title('Sex → survived or not')
train_data.groupby('Sex')['Survived'].value_counts(normalize=True).mul(100).rename('percent').reset_index().pipe((sns.catplot,'data'), x='Sex',y='percent',hue='Survived',kind='bar', ax = ax[1, 0])
plt.show()

どこを直すべきなのかが分からないので、質問させていただきます。宜しくお願いします<(_ _)>

Answer 1

# data作成
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np


"""
Sex,Survived
male,0
female,0
male,1
female,1
"""

Sex=['male']*480 +['male']*120+['female']*80+['female']*230
Survived=[0]*480+[1]*120+[0]*80+[1]*230
d={'Sex': Sex, 'Survived': Survived}

train_data=pd.DataFrame(data=d)

#　作図

f, ax = plt.subplots(1, 3, figsize = (18, 8))
train_data[['Sex', 'Survived']].groupby(['Sex']).mean().sort_values(by='Sex',ascending=False).reset_index().pipe((sns.barplot,'data'),x='Sex',y='Survived',ax=ax[0])
ax[0].set_title('Sex vs Survived')
sns.countplot(x='Sex', hue = 'Survived', data = train_data, ax = ax[1])
ax[1].set_title('Sex → survived or not')
train_data.groupby('Sex')['Survived'].value_counts(normalize=True).mul(100).rename('percent').reset_index().sort_values(by='Sex',ascending=False).pipe((sns.barplot,'data'), x='Sex',y='percent',hue='Survived', ax = ax[2])
ax[2].set_title('Sex ->Survived or Not(%)')

plt.show()

warning のとおりで、sns.catplotが__axis__に対応していないみたいです。
作図を__searborn__に統一してみました。

pd.DataFrame.pipeはlambdaみたいな使いかたするんですね。勉強になります。
あと、pd.DataFrame.value_countsってパーセントだせたんですね。一生懸命計算してましたね。????

Comments

[rink]

わかりやすくありがとうございます！！
ソウダッタンデスネ、対応していないのが原因でしたか。。わかりやすい説明まで、ありがとうございました<(_ _)>

Answer 2

たしかこうです。確認はしていません。
修正しました。

f, ax = plt.subplots(1, 3, figsize = (18, 8))
train_data[['Sex', 'Survived']].groupby(['Sex']).mean().plot.bar(ax = ax[0])
ax[0].set_title('Sex vs Survived')
sns.countplot('Sex', hue = 'Survived', data = train_data, ax = ax[1])
ax[1].set_title('Sex → survived or not')
train_data.groupby('Sex')['Survived'].value_counts(normalize=True).mul(100).rename('percent').reset_index().pipe((sns.catplot,'data'), x='Sex',y='percent',hue='Survived',kind='bar', ax = ax[2])
plt.show()

Comments

[rink]

AxesSubplot' object is not subscriptable
とエラーが出ました。おそらくですがax[0, 0]の指定の仕方は間違っていないと思うんですよね。。グレーバックは出来ているので。。

[ppaul]

うろ覚えでした。
似たようなデータで確認して修正しましたので、試してみて下さい。

[rink]

何度もありがとうございます<(_ _)>
修正いただいたところを直したのですが、変わりませんでした。。

[ppaul]

ax[0]が２ヶ所、ax[1]が２ヶ所、ax[2]が１ヶ所ですが全て変更されていますか？

[rink]

はい。コピーもさせていただいたのですが、できませんでした。。

[ppaul]

全て変更したのなら
AxesSubplot' object is not subscriptable
が出るはずはないのですが、不思議ですね。

[rink]

わかりにくい返答をしてしまい、ごめんなさい。
変更した所、質問させていただいたときの画像の様になりました。エラーはでておりません。
何度もすみません。よろしくお願い致します。

[rink]

sns.catplotが、axisに対応していないのが原因だそうです。いろいろとお時間を取らせてしまい、申し訳ありませんでした。これからも、宜しくお願い致します。