回答編集履歴
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test
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たしかこうです。確認はしていません。
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~~たしかこうです。確認はしていません。~~
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修正しました。
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f, ax = plt.subplots(1, 3, figsize = (18, 8))
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-
train_data[['Sex', 'Survived']].groupby(['Sex']).mean().plot.bar(ax = ax[0]
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+
train_data[['Sex', 'Survived']].groupby(['Sex']).mean().plot.bar(ax = ax[0])
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-
ax[0]
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+
ax[0].set_title('Sex vs Survived')
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sns.countplot('Sex', hue = 'Survived', data = train_data, ax = ax[
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+
sns.countplot('Sex', hue = 'Survived', data = train_data, ax = ax[1])
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ax[
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ax[1].set_title('Sex → survived or not')
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-
train_data.groupby('Sex')['Survived'].value_counts(normalize=True).mul(100).rename('percent').reset_index().pipe((sns.catplot,'data'), x='Sex',y='percent',hue='Survived',kind='bar', ax = ax[
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+
train_data.groupby('Sex')['Survived'].value_counts(normalize=True).mul(100).rename('percent').reset_index().pipe((sns.catplot,'data'), x='Sex',y='percent',hue='Survived',kind='bar', ax = ax[2])
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plt.show()
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