Q&A
じゅあ
for
np.where(img[i] == 0))
これ使いますかね、
白で囲まれた長方形画像情報を取り出したいです、複数。
python
1img = Image.open("drive/My Drive/mnist_dataset/alpha.jpg") 2img = img.resize((40, 40)) 3 4img = img.convert('L') 5img = img.point(lambda x: 1 if x > 128 else 0) 6img = np.asarray(img) 7 8img = np.asarray(img) 9 10np.set_printoptions(threshold=10000) 11 12print(img) 13 14print(list(zip(*np.where(img == 1))))
[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (0, 3), (0, 4), (0, 5), (0, 6), (0, 7), (0, 8), (0, 9), (0, 10), (0, 11), (0, 12), (0, 13), (0, 14), (0, 15), (0, 16), (0, 17), (0, 18), (0, 19), (0, 20), (0, 21), (0, 22), (0, 23), (0, 24), (0, 25), (0, 26), (0, 27), (0, 28), (0, 29), (0, 30), (0, 31), (0, 32), (0, 33), (0, 34), (0, 35), (0, 36), (0, 37), (0, 38), (0, 39), (1, 0), (1, 1), (1, 3), (1, 4), (1, 5), (1, 10), (1, 11), (1, 12), (1, 16), (1, 17), (1, 21), (1, 22), (1, 23), (1, 27), (1, 28), (1, 33), (1, 34), (1, 35), (1, 36), (1, 37), (1, 38), (1, 39), (2, 0), (2, 1), (2, 4), (2, 5), (2, 8), (2, 11), (2, 13), (2, 14), (2, 15), (2, 16), (2, 17), (2, 19), (2, 20), (2, 22), (2, 23), (2, 25), (2, 26), (2, 27), (2, 28), (2, 30), (2, 31), (2, 32), (2, 33), (2, 35), (2, 36), (2, 37), (2, 38), (2, 39), (3, 0), (3, 1), (3, 2), (3, 4), (3, 5), (3, 8), (3, 10), (3, 11), (3, 13), (3, 14), (3, 15), (3, 16), (3, 17), (3, 19), (3, 20), (3, 22), (3, 23), (3, 25), (3, 26), (3, 27), (3, 28), (3, 30), (3, 31), (3, 32), (3, 33), (3, 34), (3, 35), (3, 36), (3, 37), (3, 38), (3, 39), (4, 0), (4, 2), (4, 3), (4, 4), (4, 5), (4, 10), (4, 11), (4, 13), (4, 14), (4, 15), (4, 16), (4, 17), (4, 19), (4, 20), (4, 22), (4, 23), (4, 27), (4, 28), (4, 33), (4, 34), (4, 35), (4, 36), (4, 37), (4, 38), (4, 39), (5, 0), (5, 2), (5, 5), (5, 8), (5, 9), (5, 11), (5, 13), (5, 14), (5, 15), (5, 16), (5, 17), (5, 19), (5, 20), (5, 22), (5, 23), (5, 25), (5, 26),・・・中略・・・]
この出力結果（名前が分からない、座標がリストになったもの）の、各成分が条件を満たすようなものを数えたりしたいのですが、
例えば、まず第一成分？（ｘ座標？）の値によって、分け、
次に、各第一成分集合について、第二成分が4個以上連番となっている座標の内、最小と最大の値を取得する（２つ以上ある場合は、リスト等にして、全て取得）コードなどを書きたいのですが
（具体的には、(4,1),(4,3),(4,5),(4,6),(4,7),(4,8),(4,9),(4,50)・・・等となっていれば、
5から9までは、第二成分が連番となっていて、しかも5個以上であるので、最小である5と最大である9を取得する、これを、繰り返す）
座標にしない方が良かったのでしょうか・・・？どのようにするのでしょうか。
ちなみに、ここを参考にしました。
https://note.nkmk.me/python-numpy-unique/
回答3件
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何度も変形するコードになりますがご参考まで(Python 3.8以降)
Python
1lst = [(0, 0), (0, 1), (0, 2), (0, 3), (0, 4), (0, 5), (0, 6), (0, 7), (0, 8), (0, 9), (0, 10), (0, 11), (0, 12), (0, 13), (0, 14), (0, 15), (0, 16), (0, 17), (0, 18), (0, 19), (0, 20), (0, 21), (0, 22), (0, 23), (0, 24), (0, 25), (0, 26), (0, 27), (0, 28), (0, 29), (0, 30), (0, 31), (0, 32), (0, 33), (0, 34), (0, 35), (0, 36), (0, 37), (0, 38), (0, 39), (1, 0), (1, 1), (1, 3), (1, 4), (1, 5), (1, 10), (1, 11), (1, 12), (1, 16), (1, 17), (1, 21), (1, 22), (1, 23), (1, 27), (1, 28), (1, 33), (1, 34), (1, 35), (1, 36), (1, 37), (1, 38), (1, 39), (2, 0), (2, 1), (2, 4), (2, 5), (2, 8), (2, 11), (2, 13), (2, 14), (2, 15), (2, 16), (2, 17), (2, 19), (2, 20), (2, 22), (2, 23), (2, 25), (2, 26), (2, 27), (2, 28), (2, 30), (2, 31), (2, 32), (2, 33), (2, 35), (2, 36), (2, 37), (2, 38), (2, 39), (3, 0), (3, 1), (3, 2), (3, 4), (3, 5), (3, 8), (3, 10), (3, 11), (3, 13), (3, 14), (3, 15), (3, 16), (3, 17), (3, 19), (3, 20), (3, 22), (3, 23), (3, 25), (3, 26), (3, 27), (3, 28), (3, 30), (3, 31), (3, 32), (3, 33), (3, 34), (3, 35), (3, 36), (3, 37), (3, 38), (3, 39), (4, 0), (4, 2), (4, 3), (4, 4), (4, 5), (4, 10), (4, 11), (4, 13), (4, 14), (4, 15), (4, 16), (4, 17), (4, 19), (4, 20), (4, 22), (4, 23), (4, 27), (4, 28), (4, 33), (4, 34), (4, 35), (4, 36), (4, 37), (4, 38), (4, 39), (5, 0), (5, 2), (5, 5), (5, 8), (5, 9), (5, 11), (5, 13), (5, 14), (5, 15), (5, 16), (5, 17), (5, 19), (5, 20), (5, 22), (5, 23), (5, 25), (5, 26)] 2 3# 辞書形式に変形して 4dic = {n:[t[1] for t in lst if t[0] == n] for n in list({t[0] for t in lst})} 5# 連続部分を抽出し 6dic = {k:[v[i] for i in range(len(v)) 7 if i < len(v)-1 and v[i] == v[i+1]-1 or i > 0 and v[i] == v[i-1]+1] 8 for k,v in dic.items()} 9# 連続部分毎に階層化 10dic = {k:[v[n:(n:=i+1)] for i in range(sz) if i < sz-1 and v[i] != v[i+1]-1 or i == sz-1] 11 for k,v in dic.items() if (n:=0) or (sz:=len(v))} 12# 4個以上連番部分の最小と最大を抽出 13seq_n = 4 14dic = {k:[(v[n][0],v[n][-1]) for n in range(len(v)) if len(v[n]) >= seq_n] 15 for k,v in dic.items()} 16print(dic) # {0: [(0, 39)], 1: [(33, 39)], 2: [(13, 17), (25, 28), (30, 33), (35, 39)], 3: [(13, 17), (25, 28), (30, 39)], 4: [(2, 5), (13, 17), (33, 39)], 5: [(13, 17)]}
投稿2021/06/23 08:56
総合スコア1147
0
ベストアンサー
自分でやるなら座標にはしませんね
なにはともあれ思うような処理を書いてみて、わからないところがあれば聞くのがいいのでは？
ところで、画像を二値化して1行ずつ最も長い白(もしくは黒)の両端の座標を取り出してどうするんでずか？
それがわかれば、こうしたほうがいいんじゃないかとうような意見が出るかもしれません。
投稿2021/06/22 10:15
総合スコア12830
img は2次元だから imp[i][j] ですね。
白で囲まれた部分を取りだしたいのであれば、点をたどって探索したほうが効率的じゃないかな。
画像だとすると、長方形ってところが気になりますね。いびつになった形をどれくらい許容するかとか、難しいと思いますね。
np.where使わずに、if,for等をimg[i][j]に用いるということでしょうか・・・？？
for i in range(40):
for j in range(36):
if img[i][j] == 1 and img[i][j+1] == 1 and img[i][j+2] and img[i][j+3] == 1 and img[i][j+4] == 1:
print(j)
こんな感じでしょうか・・・？
いびつな形になった場合は、縦、横の各の最大もしくは平均を使って、無理やり長方形を作ります。
また、
a = [[]]
for i in range(40):
for j in range(36):
if (img[i][j] == 0 and img[i][j+1] == 0 and img[i][j+2] and img[i][j+3] == 0 and img[i][j+4] == 1 and img[i][j+3] == 1 and img[i][j+4] == 1) or (img[i][j] == 0 and img[i][j+1] == 0 and img[i][j+2] and img[i][j+3] == 0 and img[i][j+4] == 1 and img[i][j+3] == 1 and img[i][j+4] == 1):
print(j+2)
a[i].append(j+2)
for i in range(39):
for j in range(40):
if (a[i+1][j]-2 <= a[i][j] <= a[i+1][j]+4):
print(j+2)
a[i][j+1]-a[i][j]
とすると、
if (a[i+1][j]-2 <= a[i][j] <= a[i+1][j]+4):
でエラーが出ます、なぜでしょう、このi,jの数値39,40を30,30とか1,1とかに変更してもエラー出ます。
a = [[]] では、 a[0][0]しか用意されないからです。
全ての数を事前に用意するか、appendでaに追加するかですね。
そもそもaじゃおかしいですね・・・imgにしないと
for i in range(40):
for j in range(36):
if (img[i][j] == 0 and img[i][j+1] == 0 and img[i][j+2] and img[i][j+3] == 0 and img[i][j+4] == 1 and img[i][j+3] == 1 and img[i][j+4] == 1) or (img[i][j] == 0 and img[i][j+1] == 0 and img[i][j+2] and img[i][j+3] == 0 and img[i][j+4] == 1 and img[i][j+3] == 1 and img[i][j+4] == 1):
print(j+2)
a[i].append(j+2)
for i in range(39):
for j in range(39):
if (img[i+1][j]-2 <= img[i][j] <= img[i+1][j]+4):
print(j+2)
img[i][j+1]-img[i][j]
とりあえずここまで作りました、白→黒または黒→白となっている部分のインデックスを取り出し、
そのインデックスが、上下で差がなければ、繋がっているものと見なして・・・
といった感じです。
またこれをRでも作りたい・・・。
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pandasを使うと以下のような感じでできます。
Python
1 2import pandas as pd 3data = [(0, 0), (0, 1), (0, 2), (0, 3), (0, 4), (0, 5), (0, 6), (0, 7), (0, 8), (0, 9), (0, 10), (0, 11), (0, 12), (0, 13), (0, 14), (0, 15), (0, 16), (0, 17), (0, 18), (0, 19), (0, 20), (0, 21), (0, 22), (0, 23), (0, 24), (0, 25), (0, 26), (0, 27), (0, 28), (0, 29), (0, 30), (0, 31), (0, 32), (0, 33), (0, 34), (0, 35), (0, 36), (0, 37), (0, 38), (0, 39), (1, 0), (1, 1), (1, 3), (1, 4), (1, 5), (1, 10), (1, 11), (1, 12), (1, 16), (1, 17), (1, 21), (1, 22), (1, 23), (1, 27), (1, 28), (1, 33), (1, 34), (1, 35), (1, 36), (1, 37), (1, 38), (1, 39), (2, 0), (2, 1), (2, 4), (2, 5), (2, 8), (2, 11), (2, 13), (2, 14), (2, 15), (2, 16), (2, 17), (2, 19), (2, 20), (2, 22), (2, 23), (2, 25), (2, 26), (2, 27), (2, 28), (2, 30), (2, 31), (2, 32), (2, 33), (2, 35), (2, 36), (2, 37), (2, 38), (2, 39), (3, 0), (3, 1), (3, 2), (3, 4), (3, 5), (3, 8), (3, 10), (3, 11), (3, 13), (3, 14), (3, 15), (3, 16), (3, 17), (3, 19), (3, 20), (3, 22), (3, 23), (3, 25), (3, 26), (3, 27), (3, 28), (3, 30), (3, 31), (3, 32), (3, 33), (3, 34), (3, 35), (3, 36), (3, 37), (3, 38), (3, 39), (4, 0), (4, 2), (4, 3), (4, 4), (4, 5), (4, 10), (4, 11), (4, 13), (4, 14), (4, 15), (4, 16), (4, 17), (4, 19), (4, 20), (4, 22), (4, 23), (4, 27), (4, 28), (4, 33), (4, 34), (4, 35), (4, 36), (4, 37), (4, 38), (4, 39), (5, 0), (5, 2), (5, 5), (5, 8), (5, 9), (5, 11), (5, 13), (5, 14), (5, 15), (5, 16), (5, 17), (5, 19), (5, 20), (5, 22), (5, 23), (5, 25), (5, 26)] 4df = pd.DataFrame(data, columns=['x','y']) 5 6# 連続部分にグループ番号を振る 7df = df.sort_values(['x','y']) 8df_prev = df.shift(1) 9ret = ~((df['x'] == df_prev['x']) & (df['y'] == df_prev['y'] + 1)) 10ret[0] = False 11df['grp_no'] = ret.cumsum() 12 13# グループ番号ごとにx値、連続個数、最大、最小値を得る 14df = df.groupby('grp_no').agg( {'x':['min','size'], 'y':['min','max']}).reset_index(drop=True) 15df.columns = ["_".join(x) for x in df.columns.ravel()] 16 17# 4連続以上 18df = df[df['x_size'] >= 4][['x_min','y_min','y_max']].rename(columns={'x_min':'x'}) 19print(df) 20""" 21 x y_min y_max 220 0 0 39 237 1 33 39 2412 2 13 17 2515 2 25 28 2616 2 30 33 2717 2 35 39 2822 3 13 17 2925 3 25 28 3026 3 30 39 3128 4 2 5 3230 4 13 17 3334 4 33 39 3440 5 13 17 35"""
投稿2021/06/22 09:23
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2021/06/23 10:48