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Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

強化学習

強化学習とは、ある環境下のエージェントが現状を推測し行動を決定することで報酬を獲得するという見解から、その報酬を最大限に得る方策を学ぶ機械学習のことを指します。問題解決時に得る報酬が選択結果によって変化することで、より良い行動を選択しようと学習する点が特徴です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

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NASのRNNをKerasで実装したい

XY_

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Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

強化学習

強化学習とは、ある環境下のエージェントが現状を推測し行動を決定することで報酬を獲得するという見解から、その報酬を最大限に得る方策を学ぶ機械学習のことを指します。問題解決時に得る報酬が選択結果によって変化することで、より良い行動を選択しようと学習する点が特徴です。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/06/18 08:30

編集2021/06/18 17:35

画像のようなRNNをkerasで実装することはできますでしょうか。
実装したいRNN

やりたいこととしては、NASに似ている強化学習です。

  1. RNNから文字列を出力(画像の場合はACB)
  2. その文字列がどの程度最良いかを何らかの関数によって数値で評価
  3. 評価した結果を報酬としてRNNに返してRNNを更新

RNNから文字列を出力(画像の場合はACB)
その文字列がどの程度最良いかを何らかの関数によって数値で評価
評価した結果を報酬としてRNNに返してRNNを更新
出力する文字列の長さは固定です。

この形のRNNを組んでいるものを見つけることができなかったため、この形のRNNを組む上で参考になるサイト等を教えていただけると助かります。

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