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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

統計

統計は、集団現象を数量で把握することです。また、調査で得られた性質や傾向を数量的に表したデータのことをいいます。

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Pythonのsort_valuesの使い方

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投稿2021/06/14 12:07

Pythonに関する質問です。
#shohin_yoyaku1のアイテムIDの重複をなくす
amount_shohin_yoyaku1=pd.DataFrame(shohin_yoyaku1.groupby(["item_nm_x","item_id"]).pay.sum()).reset_index()

#payで昇順
amount_shohin_yoyaku1.sort_values(by=["pay"],ascending=True)
amount_shohin_yoyaku1

このように入力したところエラーなどは出ず
item_nm_x item_id pay
0 あさり 40036 732400.0
1 あじ 40030 670800.0
2 いか 40033 703600.0
3 うなぎかば焼き 40017 347000.0
4 えのきだけ 40064 174500.0
... ... ... ...
327 Yシャツ(長袖)・白 10069 150000.0
328 Yシャツ(長袖)・白 10147 206000.0
329 Yシャツ(長袖)・黒 10008 109200.0
330 Yシャツ(長袖)・黒 10070 162000.0
331 Yシャツ(長袖)・黒 10148 160000.0

このような結果が返ってきました。しかしpayの大きさ順にしたかったのにitem_nm_xのあいうえお順になってしまいます。どのようにしたらpayの昇順になるのでしょうか。教えてください。よろしくお願いします。

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ベストアンサー

元のDataFrameは変わってません。
amount_shohin_yoyaku1 = amount_shohin_yoyaku1.sort_values(~と結果を代入するかinplace=Trueを指定してください。
pandas.DataFrame.sort_values

投稿2021/06/14 12:18

can110

総合スコア36264

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