CSVに書き出す際の年月日の形式

Question

下記のエクセルファイル（Book1.xlsx）をpandasで読み取り、
CSVに書き出す際の年月日の形式について質問です。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('Book1.xlsx', sheet_name=0)

# ↓print(df)の結果
#          年月日
# 0 2021-01-04
# 1 2021-05-12
# 2 2021-06-17

df.to_csv('book1.csv', index=False, encoding="shift_jis", columns=['年月日'])

上記のコードでbook1.csvを生成し、このCSVファイルをエクセルではなく、テキストエディタで開くと
下記のように年月日がハイフンで繋がれ書き出されているのが確認できます。

年月日
2021-01-04
2021-05-12
2021-06-17

上記のようなハイフンではなく、下記のように書き出す方法はありますでしょうか？

年月日
2021/1/4
2021/5/12
2021/6/17

ちなみに年月日がハイフンで繋がれているCSVを一旦エクセルで開き保存、その上でテキストエディタで開くとちゃんと「2021/1/4」のような形式で保存されています。

Comments

[itagagaki]

print(df)ではどう表示されますか？
質問を編集してその内容を書いてください。

[adi_afa]

print(df)の結果を追記しました。
2021-01-04　の形式で返ってきます。

Answer 1

df['年月日']=df['年月日'].apply(lambda x: '/'.join(map(str,[x.year,x.month,x.day])))
df.to_cav(filename,index=False)

df['年月日']が`datetime型であれば、こんな感じでstrに変換してcsvに書き込めばいいと思います。

df['年月日']=df['年月日'].str.split('-').apply(lambda x: '/'.join(map(str,map(int,x))))

str型だった場合、こんな感じで変換できると思います。

Comments

[adi_afa]

読み込んだファイルの日付列がdatetime型でしたので、
前者のほうでうまくできました。
これがクールな方法なのか分かりませんが、とにかく合致したのでありがとうございます。

Answer 2

pandasの v0.13.0 以降であれば、to_csvでdate_formatを指定できます。

df.to_csv(filename, date_format='%Y/%m/%d')

リファレンス

Comments

[adi_afa]

回答ありがとうございます。
これで良いのかも知れませんが、実行すると
2021/01/04　のように一桁の月の場合0が付いてしまいます。

いまいちエクセルの日付データ形式が良くわかっておりません。