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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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pythonで処理したものをcsvファイルに出力する方法が知りたいです。

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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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投稿2021/06/12 12:05

python、プログラミング初心者です。
質問の仕方が分かりずらいことがあるかもしれませんが
何卒宜しくお願い申し上げます。

import

1from typing import DefaultDict 2import pandas as pd 3 4df = pd.read_csv('pandas.csv') 5df = df.rename(columns={'Unnamed: 0.1':'id'}) 6drop_index = df.index[df['id'].apply(lambda y: re.search(r'[0-9|(?<=().+?(?=))♪★]', y) != None)] 7df = df.drop(drop_index) 8df = pd.concat([df,pd.DataFrame(df.sum(axis=1),columns=['Total'])],axis=1) 9df_s = df.sort_values('Total', ascending=False) 10print(df_s[1:4])

出力結果
id ... Total
3 ヤクルト ... 9
4 安佐北 ... 3
8 新幹線 ... 3

上記の出力結果をcsvファイルに出力したいです(上書き?)

##試したこと

import

1from typing import DefaultDict 2import pandas as pd 3 4df = pd.read_csv('pandas.csv') 5df = df.rename(columns={'Unnamed: 0.1':'id'}) 6drop_index = df.index[df['id'].apply(lambda y: re.search(r'[0-9|(?<=().+?(?=))♪★]', y) != None)] 7df = df.drop(drop_index) 8df = pd.concat([df,pd.DataFrame(df.sum(axis=1),columns=['Total'])],axis=1) 9df_s = df.sort_values('Total', ascending=False) 10with open('employee.csv', 'w') as f: 11 print(df_s[1:4]) 12with open('employee.csv') as f: 13 print(f.readlines()) 14

with open('employee.csv', 'w') as f:
print(df_s[1:4])
with open('employee.csv') as f:
print(f.readlines())

で試しましたが、対象のcsvファイル(employee.csv)には何も
記述されておらず白紙になってしまっています。

お手数おかけいたしますが、お時間のある方
ご回答くださると幸いです!

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回答1

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ベストアンサー

df_s[1:4].to_csv('employee.csv')でできます。
参考 https://note.nkmk.me/python-pandas-to-csv/

投稿2021/06/12 12:13

fukatani

総合スコア626

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rate_o

2021/06/12 12:32

できました! ありがとうございます!!
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