質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.48%
NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

コマンドプロンプト

コマンドプロンプト(cmd.exe)はMicrosoftによって提供されているコマンドラインインタプリタです。OS/2・Windows CE・Windows NTで使用可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

解決済

2回答

430閲覧

python3 サイトで参照したpandas sklearnを使ったコードがコマンドプロンプトで実行できない

dd_

総合スコア111

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

コマンドプロンプト

コマンドプロンプト(cmd.exe)はMicrosoftによって提供されているコマンドラインインタプリタです。OS/2・Windows CE・Windows NTで使用可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

0グッド

0クリップ

投稿2021/06/08 15:16

https://hashikake.com/library#toc2
こちらのサイトの項目
『統計・データ処理についてのライブラリpandas、sklearn』
に載っているコード

import pandas as pd from pandas import DataFrame import numpy as np from sklearn import datasets boston = datasets. load_boston() df = DataFrame (boston, data, columns = boston. feature_names) df.head()

をコマンドプロンプトで実行しても
サイトに載っている実行結果がでません。

イメージ説明

そもそもコマンドプロンプトで
サイトに載っている実行結果はだせるのでしょうか?

もし可能であれば
この実行結果の出し方を教えていただけませんでしょうか?

python のバージョンはPython 3.9.5

pandas
sklearn
numpy
はそれぞれ pip install で
インストールしてあります。

よろしくお願いします。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答2

0

こういう嘘ばっかり書いてあるサイトを見るのは止めましょう。

  • この例は、pandas内蔵のサンプルデータを読み込んで表示したものです。

間違いです。sklearnに含まれているデータです。

  • df = DataFrame (boston, data, columns = boston. feature_names)

間違いです。正しくは、
df = DataFrame (boston.data, columns = boston.feature_names)

実行結果

python

1>>> df = DataFrame (boston.data, columns = boston.feature_names) 2>>> df.head() 3 CRIM ZN INDUS CHAS NOX RM AGE DIS RAD TAX PTRATIO B LSTAT 40 0.00632 18.0 2.31 0.0 0.538 6.575 65.2 4.0900 1.0 296.0 15.3 396.90 4.98 51 0.02731 0.0 7.07 0.0 0.469 6.421 78.9 4.9671 2.0 242.0 17.8 396.90 9.14 62 0.02729 0.0 7.07 0.0 0.469 7.185 61.1 4.9671 2.0 242.0 17.8 392.83 4.03 73 0.03237 0.0 2.18 0.0 0.458 6.998 45.8 6.0622 3.0 222.0 18.7 394.63 2.94 84 0.06905 0.0 2.18 0.0 0.458 7.147 54.2 6.0622 3.0 222.0 18.7 396.90 5.33

投稿2021/06/08 15:46

ppaul

総合スコア24666

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

dd_

2021/06/08 15:51

勉強不足でした、、、 ご指摘ありがとうございます!
guest

0

ベストアンサー

コマンドプロンプトではなくてjupyter-notebook上で実行した結果です。
jupyter-notebookをインストールしてそこで実行してみてください。

投稿2021/06/08 15:21

fukatani

総合スコア626

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

dd_

2021/06/08 15:50

ご回答ありがとうございます!
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.48%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問