int型だとエラーが出てしまう

Question

models = []
mae = []
oof = np.zeros(len(train_x))
for train_index, val_index in kf.split(train_x):
  x_train = train_x.iloc[train_index]
  x_valid = train_x.iloc[val_index]
  y_train = train_y.index[train_index]
  y_valid = train_y.iloc[val_index]
  lgb_train = lgb.Dataset(x_train, y_train)
  lgb_eval = lgb.Dataset(x_valid, y_valid, reference=lgb_train)
  model_lgb = lgb.train(lgbm_params,
                        lgb_train,
                        valid_sets = lgb_eval,
                        num_boost_round=100,
                        early_stopping_rounds=20,
                        verbose_eval=10,
                        )
  y_pred = model_lgb.predict(x_valid, num_iteration=model_lgb.best_iteration)
  tmp_mae = np.absolute(mean_absolute_error(np.log(y_valid), np.log(y_pred)))
  print(tmp_mae)
  models.append(model_lgb)
  mae.append(tmp_mae)
  oof[val_index] = y_pred

Wrong type(Int64Index) for label.
It should be list, numpy 1-D array or pandas Series
上のようなエラーが出てしましました。
イント型じゃなくてリストやアレイにするにはどうしたら良いでしょうか？
ちなみに右のコードを実行するとall_df['面積（㎡）'].dtypes
面積（㎡） int64
となります。

Answer 1

ここの部分が間違ってませんか？

y_train = train_y.index[train_index]

正しくはこうかな？

y_train = train_y.iloc[train_index]

エラーはint型ということではなく、Indexであることに対して出ています。

Comments

[shosinnshadesu]

できました！！！！
ありがとうございます????