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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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透過して重ね合わせを一括で行いたい

hiyoko_no_you

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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/06/04 12:10

file0には256*256の画像が3枚組で1枚となっている画像が複数枚入っています.
その真ん中の画像(img_1)に左右の画像(img_0・img_2)の黒い部分(=0)を透過して重ねたいです.
(イメージはこんな感じです)これを
イメージ説明
こうしたいが
イメージ説明
こうなってしまう
イメージ説明

コード

python

1#%% 2import cv2 3import numpy as np 4import glob 5 6#%% 7def Transparent (MASK , SRC ): 8 mask= MASK 9 src = SRC 10 11 # 透過描画したい(マスク)領域 12 masked = np.where((mask == [0,0,0]).all(axis=2)) 13 #print(masked) 14 15 16 # 描画元をほかの色に塗りつぶす 17 mask[masked] = [0,0,0] 18 19 # 描画先に透過描画 20 a = 100/255 21 src[masked] = src[masked] * (1-a) + mask[masked] * a 22 23 src = src.astype(np.uint8) 24 #masked = np.full(1,255) 25 return src #合成画像を返す 26 27#%% 28file0 = glob.glob("./filename/*.tif") 29 30#%% 31 32i=0 33for (f) in (file0): 34 i=i+1 35 36 img = cv2.imread(f) 37 img_0 = img[0:256,0:256] 38 img_1 = img[0:256,256:512] 39 img_2 = img[0:256,512:768] 40 41 tra_0 = Transparent(img_0 ,img_1) 42 tra_2 = Transparent(img_2 ,img_1) 43 44 img_X = cv2.hconcat([tra_0,tra_2]) 45 cv2.imwrite("./img_{}.tif".format(i), img_X) 46

試したこと

img_1が書き換わってしまうようだったのでimg_1,img_11と分けて読み込んでみましたがダメでした

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1T2R3M4

2021/06/04 12:32

img_11を作るときにdeepcopy()は使えないんですか。
hiyoko_no_you

2021/06/04 12:55

ご返信ありがとうございます 試しでみましたが,ダメでした.. わからないなりにTransparent内に欠陥があるのでは?と思っているのですが...わからないです..
1T2R3M4

2021/06/04 13:44

img_0 = img[0:256,0:256] img_1 = img[0:256,256:512] img_11 = copy.deepcopy(img_1) #img_11 = img[0:256,256:512] img_2 = img[0:256,512:768] tra_0 = Transparent(img_0 ,img_1) tra_2 = Transparent(img_2 ,img_11) こんな感じでこちらでは楕円と四角がそれぞれ合成された絵になりましたよ。
hiyoko_no_you

2021/06/04 13:57

ありがとうございます,教えていただいて最初に試したコードは簡単なミスをしていまして,直したら問題なく動きました.
guest

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自己解決

1T2R3M4様の返信の通り書き直したら問題なく動きました.
改めてありがとうございます.

python

1#%% 2 3import cv2 4import numpy as np 5import glob 6import copy   #<=訂正箇所 7 8#%% 9 10def Transparent (MASK , SRC ): 11 mask= MASK 12 src = SRC 13 14 # 透過描画したい(マスク)領域 15 masked = np.where((mask == [0,0,0]).all(axis=2)) 16 #print(masked) 17 18 19 # 描画元をほかの色に塗りつぶす 20 mask[masked] = [0,0,0] 21 22 # 描画先に透過描画 23 a = 255/255 24 src[masked] = src[masked] * (1-a) + mask[masked] * a 25 26 src = src.astype(np.uint8) 27 #masked = np.full(1,255) 28 return src #合成画像を返す 29 30#%% 31 32file0 = glob.glob("./filename/*.tif") 33 34#%% 35 36i=0 37for (f) in (file0): 38 i=i+1 39 40 img = cv2.imread(f) 41 img_0 = img[0:256,0:256] 42 img_1 = img[0:256,256:512] 43 img_11 = copy.deepcopy(img_1)   #<=訂正箇所 44 img_2 = img[0:256,512:768] 45 46 47 tra_0 = Transparent(img_0 ,img_1) 48 tra_2 = Transparent(img_2 ,img_11)   #<=訂正箇所 49 50 img_X = cv2.hconcat([tra_0,tra_2]) 51 cv2.imwrite("./img_{}.tif".format(i), img_X)

投稿2021/06/04 14:07

hiyoko_no_you

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