DataFrameでData must be 1-dimensionalのエラーが出る

Question

前提・実現したいこと

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
Pythonで株価予測と共に日付を予測するコードを作成しております。
下記エラーが出て、解決ができません。
読み込んだcsvのyear列をindexにして、データ日付列、終値列をそれぞれトレーニングデータとテストデータにしたいと考えております。冒頭のコードのみでエラーがでましたので、後段のコードは省略致します。

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError: Data must be 1-dimensional

該当のソースコード

from sklearn.model_selection import train_test_split
import pandas as pd

table = pd.read_csv("table.csv",index_col='year')

X = table.values[:, 0]
X = pd.DataFrame(map(lambda x: x.replace(",",""),X)).astype('float').values
y = table.values[:, 1]

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=0, shuffle=False)
X_train_std = (X_train - X_train.mean()) / X_train.std()
X_test_std = (X_test - X_train.mean()) / X_train.std()

# df_trainというテーブルを作りそこにindexをyear、カラム名をデータ日付、終値にしてdf_train.csvという名前でdataフォルダ内に出力する。
df_train = pd.DataFrame(
    {'データ日付': X_train_std,
     '終値': y_train},
    columns=['データ日付', '終値'],
    index=table.index[:len(X_train_std)])
df_train.to_csv('./df_train.csv')

試したこと

Xは日付データを引用しているため、他の数値データなどに変更して試しましたが、同じエラーが出ました。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

特になし

Answer 1

train_test_splitで得られるX_trainは2次元のndarryです。
従って、X_train_stdも2次元のndarryです。

辞書を指定してpd.DataFrameを呼び出したときには、辞書の各値はリストとか、1次元のndarrayでなくてはならないので、エラーとなります。

何をしたいのかが不明ですので、修正方法まではわかりません。