Google ColabでYOLOv3を使って物体検出

Question

Google ColabでYOLOv3を使って「犬」「自転車」「車」の物体検出をしたいです。YOLO v3のセットアップまでは完了したのですが、うまくうごきません。有識者の方解決策を教えてほしいです…。

import platform
import cv2
print("Python " + platform.python_version())
print("OpenCV " + cv2.__version__)

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import matplotlib

import os
path = '/working_dir/darknet'
os.makedirs(path, exist_ok=True)
os.chdir(path)
print(os.getcwd())

!git clone https://github.com/pjreddie/darknet
os.chdir(path)
!make
!wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

!/content/working_dir/darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights 'data/dog.jpg'
#見つからない>>/bin/bash: ./content/working_dir/darknet: No such file or directory

img_in = cv2.imread('data/dog.jpg')
img_out = cv2.imread('predictions.jpg')
plt.figure(figsize=[20,10])
plt.subplot(121);plt.imshow(img_in[:,:,::-1]);plt.axis('off')
plt.subplot(122);plt.imshow(img_out[:,:,::-1]);plt.axis('off')
#白紙のグラフが表示される

こちらのサイトを参考にしています

https://qiita.com/shoku-pan/items/542915604bd5d073286b

Answer 1

!./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/4.jpg
の前に
!chmod u+x darknet
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