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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

Google Colaboratory

Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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3回答

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機械学習のpythonの高速化に関して

taka1994

総合スコア14

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/05/25 13:47

前提・実現したいこと

作成したモデルを使用したアプリを作成中なのですが、ライブラリの読み込みに毎回時間がかかり使用者にストレスを与えてしまうので改善したい。
理想はgoogleやIBMなどの音声認識・音声合成レベルの生成速度(2~3秒)
(jupyternotebokやcolaboratoryのようなな感じで、アプリやWEBを起動中は常時というのは難しいのでしょうね。問題点もありそうですし)

発生している問題

tensorflowやpytorchの読み込みに数秒、生成も含めると合計で10秒弱かかっている状態。

補足情報

cythonを使えば高速化されると見ましたが、cythonを使ったことがないためよくわかりません。

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guest

回答3

0

処理のたびにモデルを読み込まなければ良いのではないでしょうか

投稿2021/05/26 01:41

goto_yuta_

総合スコア211

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ベストアンサー

ライブラリの読み込みに毎回時間がかかり使用者にストレスを与えてしまう

以下参考
Python デーモン化

投稿2021/05/25 13:52

編集2021/05/26 02:31
sazi

総合スコア25206

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