時系列データで条件を満たす最初の値及びそのインデックスの出力方法

Question

前提・実現したいこと

python初学者です．
時系列（1e-6秒間隔）で並ぶ離散データに対し，閾値（0.015）を初めて越えた点のインデックスを出力する方法がわかりません．

np.whereなどが使えるかなと思ったのですが，それだと閾値を超えた値すべてが出力されてしまうと思い断念しました．知りたいのは閾値を超えた最初の値のみです．何かうまくいくやり方があれば教えていただきたいです．

Comments

[meg_]

> np.whereなどが使えるかなと思ったのですが
素直にループ処理では駄目なのでしょうか？

Answer 1

普通は、meg_さんとkay_ventris4さんが書かれているようにループで回すでしょう。np.whereのような大道具を振り回すものではありません。

ただ、「断念しました」というのは残念ですので、使い方を説明します。

np.where(x>0.015)の結果はタプルです。
１次元のndarrayなら結果の第0要素を取ると整数型のndarrayになります。
従って、以下の方法で結果を求めることはできます。

>>> import numpy as np
>>> x = np.linspace(0.01, 0.02, 10)
>>> print(x)
[0.01       0.01111111 0.01222222 0.01333333 0.01444444 0.01555556
 0.01666667 0.01777778 0.01888889 0.02      ]
>>> print(np.where(x>0.015)[0].min())
5

Answer 2

リストAにデータを時系列順に格納して、

for i in range(len(A)):
    if A[i] > 0.015:
        print(i)
        break

のようにすれば良いのではないでしょうか。