pandasで二つのデータを比較して違いを取得したい

pandasでnew_dfとmain_dfという二つのデータフレームがあるとします。
新しく取得したnew_dfにはあって、main_dfにないデータのみを取り出すにはどうすれば良いでしょうか？
例えば、main_dfにはunique_idが「１，２，３，４」のデータがあり、new_dfにはunique_idが「３，４，５」のデータがあるとします。
このとき、単純に違いを比較してしまうと、「１，２，５」が出てきてしまいます。しかし、本当に取り出したいのは「new_dfにはあって、main_dfにはない値」のみですから、「main_dfにあってnew_dfにはない値」には興味がないです。
よって「５」のみを取り出したいということです。
pandasでこうした処理をするにはどのように書くのでしょうか？

質問に分かりにくい点などがありましたら追記します。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

pandasのみで簡潔にできるかもしれませんが、とりあえず集合(set)を使う例です。

Pyhton
1import pandas as pd
2
3main_df = pd.DataFrame({'unique_id':[1,2,3,4],'val':list('abcd')})
4new_df = pd.DataFrame({'unique_id':[3,4,5],'val':list('xyz')})
5
6s_new = set(new_df['unique_id'])
7s_main = set(main_df['unique_id'])
8s_ret = s_new - s_main # newにあってmainにないもの
9
10df = new_df[ new_df['unique_id'].isin(s_ret)]
11print(df)
12#   unique_id val
13#2          5   z

pandasのみの例です。

Python
1import pandas as pd
2
3main_df = pd.DataFrame({'unique_id':[1,2,3,4],'val':list('abcd')})
4new_df = pd.DataFrame({'unique_id':[3,4,5],'val':list('xyz')})
5
6df = new_df[~new_df['unique_id'].isin(main_df['unique_id'])]
7print(df)
8#   unique_id val
9#2          5   z