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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandasで二つのデータを比較して違いを取得したい

universegift77

総合スコア12

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/05/18 05:32

pandasでnew_dfとmain_dfという二つのデータフレームがあるとします。
新しく取得したnew_dfにはあって、main_dfにないデータのみを取り出すにはどうすれば良いでしょうか?
例えば、main_dfにはunique_idが「1,2,3,4」のデータがあり、new_dfにはunique_idが「3,4,5」のデータがあるとします。
このとき、単純に違いを比較してしまうと、「1,2,5」が出てきてしまいます。しかし、本当に取り出したいのは「new_dfにはあって、main_dfにはない値」のみですから、「main_dfにあってnew_dfにはない値」には興味がないです。
よって「5」のみを取り出したいということです。
pandasでこうした処理をするにはどのように書くのでしょうか?

質問に分かりにくい点などがありましたら追記します。

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ベストアンサー

pandasのみで簡潔にできるかもしれませんが、とりあえず集合(set)を使う例です。

Pyhton

1import pandas as pd 2 3main_df = pd.DataFrame({'unique_id':[1,2,3,4],'val':list('abcd')}) 4new_df = pd.DataFrame({'unique_id':[3,4,5],'val':list('xyz')}) 5 6s_new = set(new_df['unique_id']) 7s_main = set(main_df['unique_id']) 8s_ret = s_new - s_main # newにあってmainにないもの 9 10df = new_df[ new_df['unique_id'].isin(s_ret)] 11print(df) 12# unique_id val 13#2 5 z

pandasのみの例です。

Python

1import pandas as pd 2 3main_df = pd.DataFrame({'unique_id':[1,2,3,4],'val':list('abcd')}) 4new_df = pd.DataFrame({'unique_id':[3,4,5],'val':list('xyz')}) 5 6df = new_df[~new_df['unique_id'].isin(main_df['unique_id'])] 7print(df) 8# unique_id val 9#2 5 z

投稿2021/05/18 05:49

編集2021/05/18 05:56
can110

総合スコア38337

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universegift77

2021/05/18 06:57

回答ありがとうございます。 ~はどういう意味でしょうか?特殊文字のせいかググっても思うように情報がでてこず、、、
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