YoloV3オリジナル画像の学習（アノテーションデータ変換）

前提・実現したいこと

YoloV3による物体検知をオリジナル画像で学習させるために
下記URLに沿って進めている。

現在、アノテーションツール（VoTT）を用いて画像をアノテーションし、
Pascal Voc形式で出力しました。

次のステップとしてPascal Voc　→　tfrecord形式に変換するため
Object_detection API のcreate_pascal_tf_record.py（下記URL参照）
を実行したところエラーが発生しました。

(https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/dataset_tools/create_pascal_tf_record.py)

対処法についてご教示いただけると幸いです。
よろしくお願い致します。

発生している問題・エラーメッセージ

"utf-8" codec can't decode byte 0x83 in position 79: invalid start byte

該当のソースコード

上記URL参照

試したこと

Python仮想環境下にて以下を実行

python 〇〇〇\create_pascal_tf_record.py --data_dir=〇〇　--output_path=〇〇 --year=VOC2012

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

環境：Tensorflow-gpu==2.4
python=3.8.5

jbpb0

2021/09/05 00:57 編集

> python 〇〇〇\create_pascal_tf_record.py --data_dir=〇〇　--output_path=〇〇 --year=VOC2012 の「--output_path」の直前が全角スペースですが、もし実際の実行時もそうしてるなら、半角スペースに変えてみてくださいあと、もし上記の「〇」に日本語が含まれてたら、含まれてない場所に変えてみてくださいもう一つ、もしユーザー名に日本語が含まれてたら、含まれてないユーザーで試してみてください