csvから特定の行を抽出

前提・実現したいこと

XYZの位置情報が含まれているCSVデータからXの最小値とYの最小値を求め、下図のθを求めたいです。
青点と赤点のXYを求めることで、長方形の傾きが求められると考えているのですがうまくいきませんでした。(図中に合わせて便宜上コード内の変数をaoten、akatenに変更しています。)

申し訳ございませんがプログラミング自体を独学で学んでいるところであり、コードの書き方がかなり不自然かもしれませんが、よろしくお願いいたします。

###解析したいCSVデータ
一部分ではありますがCSVデータの構成は以下のようなものとなります。
X　　　　　　　　Y　　　　　　　　Z
18840.76758 -30595.92773 26.81204796
18840.75781 -30595.89648 26.83104706
18840.7832 -30595.90625 26.82704735
18840.78516 -30595.91016 26.81804657
18840.76758 -30595.9082 26.8090477
18840.75781 -30595.9082 26.79904747
18840.76172 -30595.91211 26.7920475
18840.77148 -30595.92188 26.7770462
18840.73633 -30595.875 26.81004715
18840.75781 -30595.88477 26.80404663

該当のソースコード

import pandas as pd
import csv
import numpy as np

pd.read_csv("〇〇〇")

df=pd.read_csv("〇〇〇",names=("X","Y","Z"))

X=df["X"]
Y=df["Y"]
Z=df["Z"]

Xmax = (max(X))
Ymax = (max(Y))
Xmin = (min(X))
Ymin = (min(Y))

aoten = df.loc[[df["Xmin"].idxmin()]]
akaten = df.loc[[df["Ymin"].idxmin()]]

試したこと

ネットで調べいくつかの方法を試した見たのですが、うまく行が抽出できませんでした。

meg_

2021/05/13 06:34

> 青点と赤点のXYを求めることで、長方形の傾きが求められると考えているのですがうまくいきませんでした。どう上手くいかなかったのでしょうか？

yagi_shu

2021/05/13 06:40

傾きについては np.arctan() で求めることができると考えているのですが、図中のx1、x2、y1、y2が抽出できません。自分の中ではX の最小値を抽出することでx1、y1がわかり、Yの最小値を求めることでx2、y2がわかるのではないかと考えています。

meg_

2021/05/13 07:04

> 図中のx1、x2、y1、y2が抽出できません。具体的にはどういうことでしょうか？コードでエラーが発生するとか、想定外の値となったとかでしょうか？可能であればcsvデータを追記すると回答が付きやすくなるとおもいます。

yagi_shu

2021/05/13 07:22

エラーが発生してしまっています。また、そもそもコードの書き方が正しいのかも不安ではあります。 csvデータは更新して載せたいと思います。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

取りたいのは、こういうものでしょうか。

python
1>>> print(df)
2   X  Y  Z
30  5  3  8
41  7  2  9
52  2  5  1
63  3  8  9
7>>> print(df[df['X'] == df.min(axis=0)['X']])
8   X  Y  Z
92  2  5  1
10>>> print(df[df['Y'] == df.min(axis=0)['Y']])
11   X  Y  Z
121  7  2  9
13>>>
14>>>
15>>> x1 = df[df['Y'] == df.min(axis=0)['Y']]['X'].values[0]
16>>> y1 = df[df['Y'] == df.min(axis=0)['Y']]['Y'].values[0]
17>>> x2 = df[df['X'] == df.min(axis=0)['X']]['X'].values[0]
18>>> y2 = df[df['X'] == df.min(axis=0)['X']]['Y'].values[0]
19>>>
20>>> print(x1, y1)
217 2
22>>> print(x2, y2)
232 5