該当するindexをtrue, falseで表示させる

Question

前提・実現したいこと

adress = ndarray([0,3, 5, 7])
ID = adarray([123, 110, 5, 3, 16, 25, 54, 95])
という二つのndarrrayが存在します。
このとき，
adressの値と一致したIDのindexのみ抽出したIDにしたいです。
つまり，0番目、3番目、５番目、7番目のindexを取り出して
ID = [123, 3, 25, 95]
としたいです。

行いたい方法

こちらのIDに関して、for文ではなく、True, Falseを用いて取り出したいです。
例えば、
ihalo = np.zeros(ID)
という配列ihaloを作成して
ihalo = [Ture, False, False,True, False, True, False,True]
というものを作ることが出来れば
print(ID[ihalo])

ndarray([123, 3, 25, 95])

と取り出せると思っております。

このとき，ihaloというのはどうやって作成できるのでしょうか?
for文ではなく論理操作で作る方法はございますか？

すごく説明がしづらい質問で申し訳ございませんが、よろしくお願いいたします。

Answer 1

以下のようにするとできますが
そもそも単純にID[adress]でもインデックスによるスライシングによって求める結果が得られます。

import numpy as np

adress = np.array([0,3, 5, 7])
ID = np.array([123, 110, 5, 3, 16, 25, 54, 95])

# Integer array indexing
# https://numpy.org/doc/stable/reference/arrays.indexing.html#integer-array-indexing
print(ID[adress])#[123   3  25  95]

# Boolean array indexing
# https://numpy.org/doc/stable/reference/arrays.indexing.html#boolean-array-indexing
iharo = np.zeros(ID.shape[0], dtype='bool')
iharo[adress] = True
print(ID[iharo]) #[123   3  25  95]

Comments

[Lily_1007]

インデックスによるスライシングという知識がそもそもございませんでした…
大変助かりました。誠にありがとうございます！

Answer 2

問題の読み違えでした。

~~最適かどうかは分かりませんが、以下で動いています。
~~

>>> adress = np.array([0,3, 5, 7])
>>> ID = np.array([123, 110, 5, 3, 16, 25, 54, 95])
>>>
>>> X = np.tile(ID.reshape(1,ID.shape[0]).T, adress.shape[0])
>>> Y = np.tile(adress.reshape(adress.shape[0],1), ID.shape[0]).T
>>> print(X)
[[123 123 123 123]
 [110 110 110 110]
 [  5   5   5   5]
 [  3   3   3   3]
 [ 16  16  16  16]
 [ 25  25  25  25]
 [ 54  54  54  54]
 [ 95  95  95  95]]
>>> print(Y)
[[0 3 5 7]
 [0 3 5 7]
 [0 3 5 7]
 [0 3 5 7]
 [0 3 5 7]
 [0 3 5 7]
 [0 3 5 7]
 [0 3 5 7]]
>>> ihalo = np.any(X==Y, axis=1)
>>> print(ihalo)
[False False  True  True False False False False]
>>> print(ID[ihalo])
[5 3]

Comments

[Lily_1007]

ご回答、誠にありがとうございます。こちらの方法ですと、抽出されたIDが質問で抽出したいとしていたIDとはことなるもになってしまいます。
np.any等を用いてTrue, Falseを作成するときはindexでの条件絞りや、別の配列と同じ要素をもつもの全てTrueにするということはできないのでしょうか

[ppaul]

すみません。問題を読み違えていました。