pandasでの正規表現について

Question

前提・実現したいこと

python初めて４ヶ月の初心者です。
pandasでの正規表現についてわからないことがあるので教えて下さい。

こちらのデータフレームでrireki列の日付だけをとってrireki2の列を作りたいのですが
matchでやると、
0 <re.Match object; span=(0, 8), match='2021/1/1'>
1 <re.Match object; span=(0, 8), match='2021/1/1'>
2 <re.Match object; span=(0, 8), match='2021/1/1'>

Name: rireki2, dtype: object
になり、欲しい日付が抽出できません。
できる方法があればご教示お願いします。

該当のソースコード

import pandas as pd
import re
list1=["2021/1/1hogehoge","2021/1/1（hoge）","2021/1/1（hoge）"]
columns1 = "rireki"
df2 = pd.DataFrame(data=list1)
df2["rireki2"] = [re.match(r"^\d+/\d+/\d",value) for value in df2.rireki]
df2["rireki2"].group()

エラー：
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-40-c7525894ec4e> in <module>
----> 1 df2["rireki2"].group()

~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/generic.py in __getattr__(self, name)
   5137             if self._info_axis._can_hold_identifiers_and_holds_name(name):
   5138                 return self[name]
-> 5139             return object.__getattribute__(self, name)
   5140 
   5141     def __setattr__(self, name: str, value) -> None:

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'group'

試したこと

雑なやり方としては
①findallでリストにして、そこから文字列にするなどです。
df2["rireki2"] = [re.findall(r"^\d+/\d+/\d",value) for value in df2.rireki]
df2["rireki2"] = ["".join(value) for value in df2.rireki2]
です。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

group()メソッドは、 re.match()で返ってくるオブジェクトのメソッドなので、同時にやってしまえばできます。

In [29]: df["regex"] = [re.match(r"^(\d+/\d+/\d+)", val).groups()[0] for val in df[0]]

In [30]: df
Out[30]:
                  0     regex
0  2021/1/1hogehoge  2021/1/1
1    2021/1/1(hoge)  2021/1/1
2    2021/1/1(hoge)  2021/1/1

Comments

[oobutamaru]

ありがとうございます。無事にできました！すごく助かりました。同時にやるんですね。てっきり最後かと思っていました。勉強不足を痛感いたしました。ご回答ありがとうございました。

Answer 2

この方法が良い方法かは別にして、こうすればできますね。

df2["rireki2"] = [re.match(r"^\d+/\d+/\d+",value).group() for value in df2.rireki]

後から、group()を採るのでなく、最初からgroup()を掛けてしまいます。

また、最後の\dにも+が必要だと思うので付けておきました。

Comments

[oobutamaru]

ありがとうございます。無事にできました！すごく助かりました。同時にやるんですね。てっきり最後かと思っていました。勉強不足を痛感いたしました。ご回答ありがとうございました。最後のdも＋入りますね！すみません。ご指摘ありがとうございます。