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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

3回答

558閲覧

乗算により生成したネストしたリストの書き換えについて

hapy

総合スコア0

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/05/07 18:45

前提・実現したいこと

Pythonでネストしたリストを書き換える際、元のリストの作り方によって書き換わり方が違い、その原因についてご教授頂きたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

乗算により生成した入れ子構造のリストについて、要素一つの書き換えで、想定していない要素まで書き換わってしまいます。

該当のソースコード

Python

1DP=[[0]*3]*4 2DP[0][1]=4 3print(DP) 4 5#本当はこのような結果を得たいです。 6DP=[[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]] 7DP[0][1]=4 8print(DP)

試したこと

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回答3

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投稿2021/05/07 21:52

etherbeg

総合スコア1195

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これを読んで理解してください。

なぜ list 'y' を変更すると list 'x' も変更されるのですか?

実行してみましょう。

python

1>>> DP1 = [[0]*3]*4 2>>> DP2 = [[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]] 3>>> 4>>> print(DP1[0] is DP1[1]) 5True 6>>> print(id(DP1[0])) 72649015225216 8>>> print(id(DP1[1])) 92649015225216 10>>> print(DP2[0] is DP2[1]) 11False 12>>> print(id(DP2[0])) 132649015108800 14>>> print(id(DP2[1])) 152649014551296

投稿2021/05/07 21:22

ppaul

総合スコア24666

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こういうことですね。

python

1hoge = [0,0,0] 2fuga = hoge 3hoge[1] = 4 4print(fuga)

これを回避するにはこう

python

1hoge = [0,0,0] 2fuga = hoge.copy() 3hoge[1] = 4 4print(fuga)

投稿2021/05/07 21:21

takasima20

総合スコア7458

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takasima20

2021/05/07 21:33

リスト内包表記を使えば一気に定義できますが、要素数が少ないときはダイレクトに書いちゃう方が手っ取り早いかな~
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