pd.concatを使わずにpd.DataFrameの表を作る

pd.DataFrameにて表を作成し、その上で追加の表を作成、さらに（pd.concatにより）元の表と、追加した表を連結させました。

ためしてみて、一番はじめのコードにて（一発で）、元の表と、追加した表を連結した表を描けたら手間が省けると、フと思いまして。

いろいろ試行錯誤してみたものの、どうにも、うまくいきません...

どのようにすれば可能になるのか、どうぞ、ご教示くださいませ。

python
1# 一番はじめのコード
2# 「統計学は最強の学問である「数学編」」（中西啓）p284、283の表をpythonにて実装してみた。
3import pandas as pd
4df=pd.DataFrame({'回答者':['１人目','２人目','3人目','4人目','5人目','6人目','7人目','8人目','9人目','10人目'],
5              '満足度':[85,73,52,88,98,81,92,87,96,88],'購買回数':[8,6,2,2,9,7,9,8,5,4]})
6
7df

python
1# 満足度の各要素から、満足度の平均値を引く
2dif_s = df['満足度'] - df.mean()['満足度'].astype('int')
3dif_s= pd.DataFrame(dif_s)
4dif_s=dif_s.rename(columns={'満足度':'満足度-平均値'})
5
6dif_s

python
1# 購買回数の各要素から、購買回数の平均値を引く
2dif_n = df['購買回数'] - df.mean()['購買回数'].astype('int')
3dif_n= pd.DataFrame(dif_n)
4dif_n=dif_n.rename(columns={'購買回数':'購買回数-平均値'})
5dif_n

python
1#一番はじめの表と、各要素から平均値を引いた表を連結させた
2pd.concat([df,dif_s,dif_n],axis=1)

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

計算した値をそのままカラムに入れればできますよ。

python
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2df=pd.DataFrame({'回答者':['１人目','２人目','3人目','4人目','5人目','6人目','7人目','8人目','9人目','10人目'],
3              '満足度':[85,73,52,88,98,81,92,87,96,88],'購買回数':[8,6,2,2,9,7,9,8,5,4]})
4
5
6df['満足度-平均値'] = df['満足度'] - df.mean()['満足度'].astype('int')
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8df['購買回数-平均値'] = df['購買回数'] - df.mean()['購買回数'].astype('int')
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