はじめまして。
現在以下の記事を参考に、Flaskを用いてinstagramユーザーの性別を推定しようと試みているのですが、エラーが出てしまいます。
http://codezine.jp/article/detail/8953
#エラー文 Traceback (most recent call last) File "/Users/Ryosuke/anaconda/lib/python3.5/site-packages/flask/app.py", line 1836, in __call__ return self.wsgi_app(environ, start_response) File "/Users/Ryosuke/anaconda/lib/python3.5/site-packages/flask/app.py", line 1820, in wsgi_app response = self.make_response(self.handle_exception(e)) File "/Users/Ryosuke/anaconda/lib/python3.5/site-packages/flask/app.py", line 1403, in handle_exception reraise(exc_type, exc_value, tb) File "/Users/Ryosuke/anaconda/lib/python3.5/site-packages/flask/_compat.py", line 33, in reraise raise value File "/Users/Ryosuke/anaconda/lib/python3.5/site-packages/flask/app.py", line 1817, in wsgi_app response = self.full_dispatch_request() File "/Users/Ryosuke/anaconda/lib/python3.5/site-packages/flask/app.py", line 1478, in full_dispatch_request response = self.make_response(rv) File "/Users/Ryosuke/anaconda/lib/python3.5/site-packages/flask/app.py", line 1566, in make_response raise ValueError('View function did not return a response') ValueError: View function did not return a response
実際過去に私と同じようなエラーを発生している事例(http://stackoverflow.com/questions/25034123/flask-value-error-view-function-did-not-return-a-response)を見つけ、関数の最後にreturnを明示しなければならないことは分かったのですが、今回のコードではどこにreturnを明記してやればいいのか分かりません。
今回の場合、以下main.pyのどこにreturnを明記してやればよいでしょうか?
是非ともご教示のほどよろしくお願い致します。
python
1#main.py 2import os 3from flask import Flask, render_template, request 4from settings import instgram_access_token 5from api import InstagramAPI 6import pandas as pd 7from sklearn.externals import joblib 8 9app = Flask(__name__) 10 11@app.route("/", methods=['GET', 'POST']) 12def index(): 13 try: 14 if request.method == 'POST': # POST応答 15 if request.form['message'] == '': #例外処理:ユーザー名未入力時 16 message = "Please input your Instagram User name in the box" 17 return render_template('index.html', title="Your gender?", method=request.method, message=message) 18 else: 19 message = "Your Instagram data" 20 insta = InstagramAPI(access_token=instgram_access_token) 21 user_name = request.form['message'] # ユーザー名を変数に代入 22 user_id = insta.user_id(user_name=user_name) # ユーザー名からユーザーIDを取得 23 profile_image = insta.profile_image(user_id) # プロフィール画像を取得 24 user = {'user_name': user_name, 'user_id': user_id, 'image': profile_image} # ユーザー情報をまとめる 25 user_summary = insta.user_info(user=user) 26 # 特徴量ベクトルの整理 27 test = {'nail': 0, 'hair': 0, 'person': 0, 'sport': 0, 'food': 0, 'night': 0, 'coffee': 0, 28 'wedding': 0, 'cake': 0, 'beer': 0, 'dog': 0, 'animal': 0, 'tree': 0, 'blossom': 0, 29 'cat': 0, 'flower': 0, 'sky': 0, 'nature': 0, 'cherry': 0, "user_name": "test", "user_id": "test"} 30 X = pd.DataFrame([user_summary, test]).fillna(0) 31 X['animal'] = X['animal']+X['dog']+X['cat'] 32 X['cosme'] = X['hair']+X['nail'] 33 X['nature'] = X['nature']+X['sky']+X['flower']+X['tree']+X['blossom']+X['cherry'] 34 X = X[X['user_name'] == user_name] 35 X = X[['person', 'sport', 'food', 'night', 'coffee', 'wedding', 'cake', 'beer', 'animal', 'nature', 'cosme']] 36 user_vec = X.values.tolist()[0] 37 38 model_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "clf/clf.pkl") 39 clf = joblib.load(model_path) # 識別器の読み込み 40 result = clf.predict(user_vec) # 性別推定 41 42 return render_template('index.html', title="Your gender?", method=request.method, userinfo=user_summary, result=result, message=message) 43 else: # GET応答 44 return render_template('index.html', title="Your gender?", method=request.method) 45 46 except Exception as e: 47 print(e) 48 49 50if __name__ == "__main__": 51 port = int(os.environ.get("PORT", 5000)) 52 app.run(debug=True, port=port, host='IPアドレス省略') 53
(参考)
全体のソースコードは以下になります。
https://github.com/yiori-s/fit_instagram_gender/tree/codezine
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