pytorch,numpyについてです。特定の条件に真であるとき、その要素を別のTensorやarrayに移したいです

二つの行列X,Tにおいてx!=tの要素のみ別の配列にコピーすることは可能でしょうか？
pytorchでtorch.where(if_condition,true_value,false_value)があるのでこれを使えばよいのかと思ったのですがwhere(X!=T,hogehoge,hugahuga)、これだと元のtensorを書き換えるだけなので無理でした。
具体的には、
X = np.array([[1,2],[3,4]])
T = np.array([[1,2],[3,5]])
のとき、
N=np.array([1,2])
というものを新規で作りたいです。これには最初(1,1)から最後までX!=T条件に合う要素だけを入れたいです
拙い質問で申し訳ございません。足りない情報がありましたら答えます

K_3578

2021/04/27 08:52

拙い質問の前にタイトルの[緊急]は消しときましょう。大体ヘルプ読んでないんだなって判断されて回答敬遠されます。

universegift77

2021/04/27 08:54

消します K_3578さんはこの問題をどうやれば解決できると思いますか？

K_3578

2021/04/27 08:56

申し訳ないが私はPythonは専門外なので回答できません。焦る気持ちは解りますが、できる限り回答付けばいいかなと思って指摘だけさせて貰いました。ご自分が書かれているコードを載せておいた方が良いかと。

universegift77

2021/04/27 09:00

あ、はい… 自分のコードが思いつかないから「どう書けばよいのでしょうか？」と聞いている質問です…すみません

ppaul

2021/04/27 09:05

どういう結果を求めているかを質問に書いてください。例えば X = np.array([[1,2],[3,4]]), T = np.array([[1,2],[3,5]])のとき、別の配列というのは何を意味しているのでしょう。既存の配列ですか、それとも新規の配列ですか。既存の配列だとすると、その配列の(1,1)の要素は変更しなくてもよいのですか。新規の配列だとすると、その配列の(1,1)の要素には何を入れたいのですか。

universegift77

2021/04/27 09:11

ありがとうございます X = np.array([[1,2],[3,4]]) T = np.array([[1,2],[3,5]]) のとき、 N=np.array([1,2]) を作りたいです。これで要求に沿った回答になっていますでしょうか？質問にも追記しました

toast-uz

2021/04/27 09:37 編集

質問設定がよく分かりません。・X!=T条件に合う要素だけを入れたい、と言われているが、例示はX==T条件になってます。・行列とのことですが、特定要素を条件抽出したら行列の形を維持できません。配列を処理したいのか行列を処理したいのか、どちらでしょうか？

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

こういう感じですか。

python
1>>> X = np.array([[1,2],[3,4],[6,7]])
2>>> T = np.array([[1,2],[3,5],[6,7]])
3>>> print(X[np.all(X == T, axis=1)])
4[[1 2]
5 [6 7]]
6>>> print(X[np.any(X != T, axis=1)])
7[[3 4]]