Tensorflowのlayerのcall関数について

Question

概要

　現在, Tensorflowを用いて時系列データの予測を行うRNNの実装を行なっております.

Webサイトと, Tensorflowのライブラリの主にAbstractRNNCell, SimpleRNNCELL, LSTMCellの部分を参考にしているのですが, LSTMCellのcall関数において, h, [h,c]を返しているのはどういう意味なのでしょうか?
[h, c]であれば納得感があるのですが...

Answer 1

該当の記事からいくつかの文章を引用すると、ご質問の回答を構成していると思います。

RNNの基本は「出力が、今の時刻の入力と、前の時刻の「状態」に依存する」

状態を複数持たせられるようにするため、states は各変数のリストとして渡ってきます。

最後の return で、レイヤーの出力 ot と、次の時刻に持っていきたい状態 st を返しています。

前の時刻の情報として ht−1,ct−1 が使われています。よって、この2つは両方とも状態として持たなければなりません。

hi をそのまま出力するとともに、ht, ct は次の時刻での計算に使用するため状態として返しておきます。

Comments

[hirashun]

ありがとうございます！読み直してみます.