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MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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二次関数の接線が水平になってしまう件

okahijiki

総合スコア404

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投稿2021/04/24 09:19

pythonで、任意の二次関数と、その接線を描いてみたのですが...思うようになりません。
アドバイス、よろしくお願いいたします。

python

1import numpy as np 2import matplotlib.pyplot as plt 3plt.rcParams['font.family'] = 'IPAPGothic' 4 5#x軸の範囲 6x=np.arange(0,10,0.1) 7 8#任意の2次関数 9y1=0.01*x**2+0.1*x 10 11# 微分の関数 12def derivative(f,a,h): 13 return (f(a+h)-f(a-h))/2*h 14h = 1e-4 # 0.0001 15 16# 5におけるf(x)=0.01*x**2+0.1*xの接線 17a=5 18m=derivative (lambda x: 0.01*x**2 + 0.1*x,a,h) 19b=0.01*a**2 + 0.1*a 20y2=m*(x-a)+b 21 22plt.plot(x,y1,label='二次曲線') 23plt.plot(x,y2,label='x=5における接線') 24plt.xlabel('x ') 25plt.ylabel('y ') 26plt.legend() 27plt.show()

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y_waiwai

2021/04/24 09:22

どうなればいいんでしょうか
okahijiki

2021/04/24 09:37

print(m) 1.9999999999908982e-09 print(a) 5 print(b) 0.75 #微分係数1.9999999999908982e-09、点(5, 0.75)を通る y2=m*(x-a)+b となります。
jbpb0

2021/04/24 09:41

return (f(a+h)-f(a-h))/2*h ↓ 分母にカッコ付ける return (f(a+h)-f(a-h))/(2*h) かな
okahijiki

2021/04/24 09:41

そうですね。微分係数が小さすぎるので、(ほぼ)平行になってしまうのですね。失礼しました。
okahijiki

2021/04/24 09:44

jbpb0さま 解決しました。ありがとうございます!
ozwk

2021/04/24 15:28

...という回答をつけて質問を閉じたほうがいいと思います
guest

回答1

0

ベストアンサー

python

1 return (f(a+h)-f(a-h))/2*h

↓ 修正 (分母にカッコを付ける)

python

1 return (f(a+h)-f(a-h))/(2*h)

投稿2021/04/24 21:44

編集2021/04/24 21:55
jbpb0

総合スコア7653

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