numpy配列ではないというエラー

Question

前提・実現したいこと

python3.6、Open CVで、フォルダ内の画像を一括処理（色の分離）するプログラムを作っています。
実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-7db418f441b5> in <module>
     40 
     41 # 色検出（緑）
---> 42 green_mask = detect_green_color(img)

<ipython-input-4-7db418f441b5> in detect_green_color(img)
     25 
     26     # HSV色空間に変換
---> 27     hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
     28 
     29     # 緑色のHSVの値域

TypeError: src is not a numpy array, neither a scalar

該当のソースコード

import glob
import os
import cv2
import numpy as np

from PIL import Image

img_dir = 'input' # 入力ディレクトリ
out_dir = 'output' # 出力ディレクトリ

指定したフォルダの画像ファイルの一覧を取得する
types = ['.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp']
paths = []
for t in types:
paths.extend(glob.glob(os.path.join(img_dir, t)))

os.makedirs(out_dir, exist_ok=True)
for p in paths:
img = Image.open(p) # 読み込む

def detect_green_color(img):

hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)


hsv_min = np.array([30, 59, 0])
hsv_max = np.array([90,255,255])


mask = cv2.inRange(hsv, hsv_min, hsv_max)


masked_img = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)

return mask

green_mask = detect_green_color(img)

Answer 1

画像オブジェクトにアクセスしました。
https://teratail.com/questions/334932 dordle

Answer 2

画像オブジェクトにアクセスしました。

jumping shell

Answer 3

画像オブジェクトを参照しました
mapquest driving directions

Answer 4

エラーで示されているように、Img は Image オブジェクトであり、numpy 配列やスカラーではありません。
画像オブジェクトの詳細については、こちらをご覧ください。

np.array(img) を使用して img を numpy 配列に変換すると、うまく機能すると思います。
詳細については、こちらをご確認ください。 tunnel rush

Answer 5

エラーの通り、imgはnumpy arrayやscalarではなく、Imageオブジェクトです。
Imageオブジェクトについてはこちらを確認してください。

imgをnp.array(img)でnumpy arrayに変換してあげると、うまく動作するかと思います。
詳細はこちらを確認してください。

Answer 6

このあたりを見てください
【Python】Pillow ↔ OpenCV 変換