前提・実現したいこと
Pyhton,opencvを用いて画像処理をしています.
画像のヒストグラム平坦化の処理をスライダーを用いて行いたいのですが,clahe
のtileGridSize
の値を指定するところをどのように書けばスライダーに当てはめることができるでしょうか.
よろしくお願いします.
発生している問題・エラーメッセージ
--------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) ~\anaconda3\lib\site-packages\ipywidgets\widgets\interaction.py in update(self, *args) 254 value = widget.get_interact_value() 255 self.kwargs[widget._kwarg] = value --> 256 self.result = self.f(**self.kwargs) 257 show_inline_matplotlib_plots() 258 if self.auto_display and self.result is not None: <ipython-input-5-b8041739d599> in contrast(img, clipLimit, tileGridSize) 16 gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 17 ---> 18 clahe = cv2.createCLAHE(gray,clipLimit = clipLimit,tileGridSize = tileGridSize,) 19 20 clip_slider = widgets.FloatSlider(min=0.1,max=10.0,step=0.1,value=2.0,description="clipLimit:") TypeError: createCLAHE() takes at most 2 arguments (3 given)
該当のソースコード
python
1import cv2 2from IPython.display import Image, display 3from ipywidgets import widgets 4from ipywidgets import interact 5from matplotlib.widgets import Slider 6%matplotlib inline 7 8def imshow(img): 9 #画像を Notebook 上に表示する。 10 11 ret, encoded = cv2.imencode(".jpg", img) 12 display(Image(encoded)) 13 14def contrast(img,clipLimit,tileGridSize): 15 16 gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 17 18 clahe = cv2.createCLAHE(gray,clipLimit = clipLimit,tileGridSize = tileGridSize,) 19 20clip_slider = widgets.FloatSlider(min=0.1,max=10.0,step=0.1,value=2.0,description="clipLimit:") 21clip_slider.layout.width = "400px" 22 23tile_slider = widgets.FloatSlider(min=1,max=100,step=1,value=8,description="tileGridSize:") 24tile_slider.layout.width = "400px" 25 26img = cv2.imread("ganma-6474.jpg") 27 28widgets.interactive(contrast,img=widgets.fixed(img),clipLimit=clip_slider,tileGridSize=tile_slider)
試したこと
tileGridSize
の部分を,(a,b)
とおいてそれぞれの値を指定しようとしましたがうまくいきませんでした.
補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
opencvの参考にしているヒストグラム平坦化のリンクを張っておきます.
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