opencvのヒストグラム平坦化をスライダーで操作し，変化がみられるように実装したい

前提・実現したいこと

Pyhton，opencvを用いて画像処理をしています．
画像のヒストグラム平坦化の処理をスライダーを用いて行いたいのですが，claheのtileGridSizeの値を指定するところをどのように書けばスライダーに当てはめることができるでしょうか．
よろしくお願いします．

発生している問題・エラーメッセージ

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TypeError                                 Traceback (most recent call last)
~\anaconda3\lib\site-packages\ipywidgets\widgets\interaction.py in update(self, *args)
    254                     value = widget.get_interact_value()
    255                     self.kwargs[widget._kwarg] = value
--> 256                 self.result = self.f(**self.kwargs)
    257                 show_inline_matplotlib_plots()
    258                 if self.auto_display and self.result is not None:

<ipython-input-5-b8041739d599> in contrast(img, clipLimit, tileGridSize)
     16     gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
     17 
---> 18     clahe = cv2.createCLAHE(gray,clipLimit = clipLimit,tileGridSize = tileGridSize,)
     19 
     20 clip_slider = widgets.FloatSlider(min=0.1,max=10.0,step=0.1,value=2.0,description="clipLimit:")

TypeError: createCLAHE() takes at most 2 arguments (3 given)

該当のソースコード

python
1import cv2
2from IPython.display import Image, display
3from ipywidgets import widgets
4from ipywidgets import interact
5from matplotlib.widgets import Slider
6%matplotlib inline
7
8def imshow(img):
9    #画像を Notebook 上に表示する。
10    
11    ret, encoded = cv2.imencode(".jpg", img)
12    display(Image(encoded))
13    
14def contrast(img,clipLimit,tileGridSize):
15    
16    gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
17    
18    clahe = cv2.createCLAHE(gray,clipLimit = clipLimit,tileGridSize = tileGridSize,)
19    
20clip_slider = widgets.FloatSlider(min=0.1,max=10.0,step=0.1,value=2.0,description="clipLimit:")
21clip_slider.layout.width = "400px"
22
23tile_slider = widgets.FloatSlider(min=1,max=100,step=1,value=8,description="tileGridSize:")
24tile_slider.layout.width = "400px"
25
26img = cv2.imread("ganma-6474.jpg")
27
28widgets.interactive(contrast,img=widgets.fixed(img),clipLimit=clip_slider,tileGridSize=tile_slider)