pandas dfでログファイルの更新

Question

python Notebookにおいて、変更日時、df行数、dfカラム数などのが変数に格納されている情報をログNotebook実行の度にファイルに保存したいです。(上書きではなはなくrowが追加されるイメージ)
以下イメージをもとに作成しましたが、pandasの使い方がわからず、どなたか教えて頂けませんか？
（具体的には下記コメントの①②について）

date_today =datetime.datetime.today()
date_run = f'{date_today:%y%m%d}'

# それまでのノートブックセルによって作成されたdf(例として以下)
df = pd.DataFrame({'hoge':[1,2,3]
                   , 'foo':[4,3,2]
                   })
df_rows = len(df)
df_cols = len(df.columns)
print(date_df, df_rows, df_cols)

#①更日時、df行数、dfカラム数などのログを出力するdfを作成（初回実行）

#②読み込んでdfを更新(2回目以降)

#③dfの保存

Comments

[TakaiY]

ログをDataFrameにしたい理由って何ですか？
ログなのであれば、普通にファイルに追記していけばいいように思うのですが。

Answer 1

dfを作成し、
自己解決しました。