質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.35%
Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

MacOS(OSX)

MacOSとは、Appleの開発していたGUI(グラフィカルユーザーインターフェース)を採用したオペレーションシステム(OS)です。Macintoshと共に、市場に出てGUIの普及に大きく貢献しました。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

1回答

2356閲覧

load_breast_cancer関数によるデータセット読み込み

usa0w0

総合スコア1

Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

MacOS(OSX)

MacOSとは、Appleの開発していたGUI(グラフィカルユーザーインターフェース)を採用したオペレーションシステム(OS)です。Macintoshと共に、市場に出てGUIの普及に大きく貢献しました。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2021/04/09 05:26

前提・実現したいこと

O'Reilly Japanの「Pythonではじめる機械学習 -scikitlearnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎」を参考に機械学習について学習しています。
2.3.1節のサンプルデータセットの読み込みに取り組んでいる最中です。

発生している問題・エラーメッセージ

scikit-learnのload_breast_cancer関数でデータセットのロードに失敗しています。

scikit-learnのページによると、breast cancer datasetsは'sklearn.utils.Bunch'型となるはずなのですが(同様のアイリスのデータセットは、正常に'sklearn.utils.Bunch'型で読み込まれました。)
breast cancer datasetsは、'function'型となってしまい、keysメソッドでキーの一覧を表示させることができません。
sklearn.datasets.load_breast_cancer — scikit-learn 0.24.1 documentation

AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-24-78cd44cbb65c> in <module> 1 from sklearn.datasets import load_breast_cancer 2 cancer = load_breast_cancer ----> 3 print(cancer.keys()) AttributeError: 'function' object has no attribute 'keys'

該当のソースコード

Python3

1# 必要ライブラリのプリセット 2import numpy as np 3import matplotlib.pyplot as plt 4import pandas as pd 5import mglearn 6from IPython.display import display 7import sklearn 8 9from sklearn.datasets import load_breast_cancer 10cancer = load_breast_cancer 11print(cancer.keys())

試したこと

念の為、type()で型を確認したものの

print(type(cancer)) >>> <class 'function'>

同様にscikit-learnのアイリスのデータセットの型を表示した場合

from sklearn.datasets import load_iris iris_dataset = load_iris() print(type(iris_dataset)) >>> <class 'sklearn.utils.Bunch'>

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

使用環境:macOS Catalina 10.15.3
Jupyterlab 2.2.6
Python 3.8.5
scikit-learn 0.24.1

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

ベストアンサー

iris_dataset = load_iris()

と同じように、

cancer = load_breast_cancer

cancer = load_breast_cancer()

です。

投稿2021/04/09 05:32

ppaul

総合スコア24670

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

usa0w0

2021/04/09 05:34

完全にうっかりミスでした、ありがとうございます!
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.35%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問