こちらの記事を参照に
Macを用いてtensorFlowの環境構築を行いました.
(https://qiita.com/mktshhr/items/d6eda04e3b4eae8fd51dの2.1のみ)
しかし,こちらの状態ではlocalのファイルのアクセスができない状態のため,
使いづらい状態となってしまいました.
やりたいこととしては,
dockerの環境下にwork_directoryを作成して
そこに指定したlocalのdirectoryの中身が反映されるような状況にし
jupyter notebook(tensorFlow環境あり)を使用したいのですが,
どのようにしたらよろしいでしょうか.
ご教授していただけると幸いです.
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2021/04/09 追記
terminalにて
docker run -v $(pwd):/work_directory -it -p 8081:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter
と実行したところ,work_directoryがjupyter notebook内に見当たらない状態にあり結局状況は改善されていない状態となってしまいました.
ちなみにdocker versionは19.03.13のためversionは問題ないと思います.
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2021/04/09 01:00
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