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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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Beautiful Soupは、Pythonのライブラリの一つ。スクレイピングに特化しています。HTMLデータの構文の解析を行うために、HTMLタグ/CSSのセレクタで抽出する部分を指定することが可能です。

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for文は、様々なプログラミング言語で使われている制御構造です。for文に定義している条件から外れるまで、for文内の命令文を繰り返し実行します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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list index out of rangeの対処法

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3回答

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投稿2021/04/07 07:49

python初心者で勉強中です。
IndexError: list index out of range
が改善出来ません。

区分により、要素に加減があるからと思いますが、この場合は、
if文で解決するのでしょうか?
どの様に改善するのかご教授頂けると幸いです。

また、もっとこうやって書いた方が
便利だよ、簡略化出来るよ!
等ありましたら、是非よろしくお願いします。

python

import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://ranking-deli.jp/fuzoku/style6/9/' headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.114 Safari/537.36" } res=requests.get(url,headers = headers) soup = BeautifulSoup(res.content,'html.parser') data=[] ranks=soup.find_all('section',attrs={'class':'f-shopList'}) for rank in ranks: rank_num=int(rank.find('i',attrs={'class':'head-rank'}).text) rank_shop=rank.find('a',attrs={'class':'head-shopName'}).text rank_shop_link=rank.find('a').get('href') head_areaGenre=rank.find('span',attrs={'class':'head-areaGenre'}).text.split('/') tiiki=head_areaGenre[0].strip() style=head_areaGenre[1].strip() rank_topic=rank.find('span',attrs={'class':'head-reviewCount'}) rank_Commuting=rank.find('span',attrs={'class':'head-schedule-count'}) info_right=rank.find_all('p',attrs={'class':'info-item'}) info_right_access=info_right[0].text info_right_access_1=info_right[1].text info_right_time=info_right[2].text info_right_tel=info_right[3].text info_tug=rank.find_all('p',attrs={'class':'info-concept-item'}) info_tug_0=info_tug[0].text info_tug_1=info_tug[1].text datum={} datum['順位']=rank_num datum['店名']=rank_shop datum['リンク']=rank_shop_link datum['地域']=tiiki datum['形態']=style datum['口コミ']=rank_topic datum['出勤']=rank_Commuting datum['場所']=info_right_access datum['最寄り駅']=info_right_access_1 datum['営業時間']=info_right_time datum['タグ1']=info_tug_0 datum['タグ2']=info_tug_1 datum['電話']=info_right_tel data.append(datum) import pandas as pd df=pd.DataFrame(data) df # df.to_csv('駅ちか.csv',index=False)

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