Pandasで複数の行を同じにセルに入れたい（Python）

Question

column1
0 a
1 b
2 c
3 d
4 e
5 f

上記のデータを下記のようにまとめたいです。

 column1 

0 abc
1 def

下記のように列を一緒にする方法はすぐに出てきたのですが、
行を一緒にする方法は調べても出てきませんでした。
print(df_spec['column1'].str.cat(df_spec['column2']))

教えていただけないでしょうか？

Comments

[ppaul]

ご質問では、(0,1,2)と(3,4,5)をまとめていますが、それはどういうように決めたいのでしょうか。
つまり、mycat(df,, 3)という関数を呼ぶようなものなのか、mucat(df,[(1,2,3),(4,5,6)])という関数を呼ぶようなイメージなのか、それともさらに違うものを与えようとしているのかを載せてください。

[oblada]

ありがとうございます。
3行ずつ指定してまとめたいです。

Answer 1

もともと、pandasは統計ソフトのRの機能の一部をpython上で実現するためのモジュールですので、列方向の機能は豊富ですが行方向で何かをすることには向いていません。

無理にやるなら以下で実現できます。

>>> N = 3
>>> print(df)
  column1
0       a
1       b
2       c
3       d
4       e
5       f
6       g
7       h
8       i
>>> df['mod'] = df.index // N
>>> df2 = df.groupby('mod').sum()
>>> print(df2)
    column1
mod
0       abc
1       def
2       ghi

Comments

[oblada]

ありがとうございます。

無理にするしかないんですね。
行方向を列方向に換えてからするとか、リストにしてするとかですね。