pythonでdataframeをSQL DBへINSERTする処理

Question

前提・実現したいこと

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
PythonでDataframeの中身をDBにInsertしようとした際に下記のメッセージが出ました。

発生している問題・エラーメッセージ

 Incorrect number of bindings supplied. The current statement uses 7, and there are 971 supplied.

971はデータフレームの行数、7はデータフレームの列数です。

該当のソースコード

def insert_values_to_db(db_file_name):
  conn = sqlite3.connect(db_file_name)
  with conn:
    sql = 'INSERT INTO raw_prices (code,date,open,high,low,close,volume) values(?,?,?,?,?,?,?)'
    conn.executemany(sql,(output,))

db_file_name = '/content/drive/MyDrive/株_Python/raw_prices.db'
insert_values_to_db(db_file_name)

試したこと

Google検索してみて、executemanyの第2引数はタプルにすると解決するという情報は出てきましたが、タプルにした後も同様のメッセージが出てしまいます。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Goodle colaboratoryでコードを書いています。

Answer 1

タプルにしたら出来たのでやり方を記載してみます。
outputをDataFrameだとして…

conn.executemany(sql,(output.itertuples(index=False)))

テストしてみたら、私の所では出来たのですが如何でしょうか。

(追記 2021/03/30)
dataframeの列名が全てDBのテーブルの列名に含まれていると次のような事もできるみたいです。
こちらは日付型の変換は不要なようです。

output.to_sql('raw_prices',conn,if_exists='append',index=None)

Comments

[olivier]

ご回答ありがとうございます。
ご指摘の通りoutputはDataframeです。

ご提示いただいたコード実行してみましたが、下記エラーが出ました。
>>Error binding parameter 1 - probably unsupported type.

[xail2222]

１番目のパラメータの型が、サポートされてないのでは。というメッセージですね。
登録できないデータを設定しているのでしょう。
私がテストした所、タプルとかのデータが入ってるとエラーになりました。
他はどんなパターンがあるかわかりません。

データベースの定義はどのようになっていますか？
あと、データフレームのデータの内容はどのようになっていますか？

[xail2222]

1番目と書きましたが0番目から始まるので、実際には2番目でしたね。すみません。
で、２番目はdateなので日付型だと思いますが

https://note.nkmk.me/python-pandas-dtype-astype/

dataframeでは、日付型はdatetime64（Timestamp型）で保持されるみたいです。
この型だとexecutemanyで登録は出来ないようです。
このためdataframeからタプルを作ったとしても、この方法では登録できないようです。

よって、data型の所を文字列に変換してdataframeのまま登録することになると思います。

と調べていると、ご存じかもしれませんがto_sqlというのがあったので回答に追記しました。