csvファイルにfor文で回した出力結果を追記していきたい

Face++のdeceteAPIを使いフォルダ内の画像すべてに感情推定を行い、その出力結果をcsvファイルに追記していき一つのcsvファイルにまとめるプログラムを書きたい。

# coding: utf-8
import os
import sys
import csv
import pandas as pd
import requests
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))))
sys.path.append('E:/facepp-python-demo-master/facepp-python-demo-master/example/detect/images/images01/*')
from config import API_KEY, API_SECRET, DETECT_PATH ,ANALYZE_PATH
from images import images01
from images import images02
from images import images03
from images import images04
from example.common import get_input_file_path
from example.common2 import get_image_file_path
import cv2
import codecs
import glob
import re
from PIL import Image
import numpy as np

return_landmark = 0
return_attributes = None
#calculate_all = 0
face_rectangle = ''
beauty_score_min = 0
beauty_score_max = 100

def call_api():
    data = {
        'api_key': API_KEY,
        'api_secret': API_SECRET,
        'return_landmark': 1,
        'return_attributes': 'gender,age,emotion'
        #'calculate_all': calculate_all,
        #'beauty_score_min': beauty_score_min,
        #'beauty_score_max': beauty_score_max
    }
    dir = 'images/images01/'
    files2 = glob.glob(dir + "*.jpg")
    for f in files2:
        name_list = []                          # ファイル名の空リストを定義
        ext_list = []                           # 拡張子の空リストを定義
        name_list2 = []
        # ファイルのフルパスからファイル名と拡張子を抽出
        file = os.path.basename(f)          # 拡張子ありファイル名を取得
        name, ext = os.path.splitext(file)  # 拡張子なしファイル名と拡張子を取得
        name_list.append(name)              # 拡張子なしファイル名をリスト化
        ext_list.append(ext)                # 拡張子をリスト化
        if face_rectangle in file: 
            data.update({'face_rectangle': face_rectangle})
        input_file = file
        #input_file = get_input_file_path(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)),f)
        if not input_file:
            print('画像ファイルを正しいディレクトリに置いてください')
            return
        files = {
            'image_file': open(f, 'rb').read()
        }
        resp = requests.post(DETECT_PATH, data=data, files=files).json()
  
        with open('emotion.csv','w') as csv_file:
            writer = csv.writer(csv_file)
            for key, value in resp.items():
                    #writer.writerows(resp)
                    (pd.DataFrame.from_dict(data=resp,orient='index').to_csv('emotion.csv',header=False))
                    osp = resp['faces']
                    #print(osp)
                    df = pd.json_normalize(osp)
                    df.to_csv('emotion2.csv')
    
if __name__ == "__main__":
    call_api()

目的としてはemotion2.csvに追記していくことが目的です。

何か解決法があれば教えていただきたいです。

後半の行に書かれているospの値をprint関数で見てみると元々自分がcsvファイルに保存したいと思っていたデータ(for文により複数枚の画像の推定結果)が出力されていたのでこのospの値をcsvファイルに記述、書き込みしていくプログラムを書きたいです。

追記

resp = requests.post(DETECT_PATH, data=data, files=files).json()
        osp = []
        with open('emotion.csv','w') as csv_file:
            writer = csv.writer(csv_file)
            writer.writerows(resp)
            for key, value in resp.items():
                    #writer.writerows(resp)
                (pd.DataFrame.from_dict(data=resp,orient='index').to_csv('emotion.csv',header=False))
                osp.append(resp['faces'])
                print(osp)
        
                ###################################################
                
        with open('emotion2.csv','w') as f:
            writer2 = csv.writer(f)
            writer2.writerows(osp)

resp以下をこのように改変すると一回以上書き込まれるようになりましたが処理が五回で止まっています。
五回の情報がないわけでもないので何が原因で書き込みが終わっているのかがわからない状況です。
何か解決方法があれば教えていただきたいです。