pandasで2つのdataframeの平均値を算出した新たなdataframeを作成したい

Question

以下のような内容のdataframe 2種類があった場合に、それぞれの平均値を記した新たなdataframeをpandasを使用して作成することはできるでしょうか。
調べてみたのですが、該当するような記事を見つけることができなかったため、こちらに質問をさせていただきました。
ご存知の方、ご教示いただけますと幸いです。
![

Comments

[xail2222]

df3=(df1+df2)/2
と言うこと？

[SuzuAya]

>xail2222様
ご理解の通りです。説明が不足しており、お手数をお掛けしました…。

Answer 1

別解として。
pd.concatで2つのデータフレームを連結後、image No.でgroupbyし、meanメソッドを適用する。

今回のデータに関しては、得られる結果は別回答と同じ。
片方にしかない「image No.」の値が存在する場合でも、こちらのコードでは正確な平均値が得られる。

import pandas as pd
import io

txt1 = """
image No.,class0,class1
1,0.244512,0.717671
2,0.275963,0.158716
3,0.568062,0.962811
4,0.302490,0.880233
5,0.350598,0.186555
6,0.540160,0.382935
7,0.535181,0.411064
8,0.260954,0.904651
9,0.102384,0.345076
10,0.578347,0.215839
"""

txt2 = """
image No.,class0,class1
1,0.450488,0.806578
2,0.528894,0.878562
3,0.102305,0.433922
4,0.262775,0.813061
5,0.558715,0.653314
6,0.935569,0.450163
7,0.774353,0.568943
8,0.142221,0.317147
9,0.394469,0.590419
10,0.616432,0.933424
"""

df1 = pd.read_csv(io.StringIO(txt1))
df2 = pd.read_csv(io.StringIO(txt2))

print(pd.concat([df1, df2]).groupby("image No.").mean())

             class0    class1
image No.
1          0.347500  0.762125
2          0.402428  0.518639
3          0.335183  0.698367
4          0.282633  0.846647
5          0.454657  0.419935
6          0.737865  0.416549
7          0.654767  0.490004
8          0.201588  0.610899
9          0.248426  0.467747
10         0.597390  0.574631

Comments

[SuzuAya]

>Daregada様
別解をご教示くださりありがとうございます！試したところ、うまくいきました。大変参考になりました。
ちなみに、平均ではなく、加重平均（例えばdf1は0.7, df2は0.3)の値でdf3を新たに作成するというようなことも可能なのでしょうか（当初の質問と異なる質問をしてしまい申し訳ありません。別途質問をした方が良ければお知らせください）。

[Daregada]

pd.concat([df1.set_index('ID') * 0.3, df2.set_index('ID') * 0.7]).groupby("ID").sum()

とでもすれば(set_indexが必要になり、末尾の関数がsumに変わることに注意)、加重平均した結果が得られます。どちらかに存在しないIDがあると、それは値が0であると見なされます。

Answer 2

こんなのでいいですか。

>>> print(df1)
   image No.    class0    class1
0          1  0.244512  0.717671
1          2  0.275963  0.158716
2          3  0.568062  0.962811
3          4  0.302490  0.880233
4          5  0.350598  0.186555
5          6  0.540160  0.382935
6          7  0.535181  0.411064
7          8  0.260954  0.904651
8          9  0.102384  0.345076
9         10  0.578347  0.215839
>>> print(df2)
   image No.    class0    class1
0          1  0.450488  0.806578
1          2  0.528894  0.878562
2          3  0.102305  0.433922
3          4  0.262775  0.813061
4          5  0.558715  0.653314
5          6  0.935569  0.450163
6          7  0.774353  0.568943
7          8  0.142221  0.317147
8          9  0.394469  0.590419
9         10  0.616432  0.933424
>>> df3 = ((df1.set_index('image No.')+df2.set_index('image No.'))/2).reset_index()
>>> print(df3)
   image No.    class0    class1
0          1  0.347500  0.762124
1          2  0.402428  0.518639
2          3  0.335184  0.698367
3          4  0.282632  0.846647
4          5  0.454657  0.419935
5          6  0.737865  0.416549
6          7  0.654767  0.490004
7          8  0.201588  0.610899
8          9  0.248427  0.467748
9         10  0.597390  0.574631

Comments

[SuzuAya]

>ppaul様
いつもご回答ありがとうございます！まさにやりたかったことです。大変助かりました。