複数銘柄で株価指標を表示するプログラムを作成したい

Question

前提・実現したいこと

Pythonで複数の銘柄で複数の株価指標を表示するプログラムを作成したい

作成したコードでは１つの銘柄の指標結果しか表示されないため、抜け・誤りがあれば教えていただきたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

1つの銘柄分の指標結果しか表示されない

該当のソースコード

import datetime as dt
from datetime import timedelta as td
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import math
import numpy as np
import talib as ta

end = dt.datetime.today()
start = end - td(days=1000)

Ticker = ['MSFT','FB','AAPL','CHTR','ACC','ACH','ACHC','ACI','ACIA','ACIW','ACLS','ACM']

df = web.DataReader(Ticker[0],'yahoo',start,end)

df['mfi'] = ta.MFI(df['High'], df['Low'], df['Adj Close'], df['Volume'], timeperiod=14)
df[Ticker[0]] = df['mfi']
da = pd.DataFrame(df[Ticker[0]].dropna(how='any'))

for i in range(1,len(Ticker)):
    try:
        globals()['df'+str(i)] = web.DataReader(Ticker[i],'yahoo',start,end)
        globals()['df'+str(i)]['mfi'] = ta.MFI(globals()['df'+str(i)]['High'], ['df'+str(i)]['Low'], ['df'+str(i)]['Adj Close'], ['df'+str(i)]['Volume'], timeperiod=14)
        da[Ticker[i]] = globals()['df'+str(i)]['mfi'].dropna(how='any')
    except:
        pass

pd.options.display.precision = 2
da.tail()

試したこと

上記プログラムの実行結果
Date 　　　　MSFT
2021-03-03 32.47
2021-03-04 26.27
2021-03-05 30.37
2021-03-08 29.91
2021-03-09 36.59

表示したい結果
Date 　　　　MSFT　　FB 　AAPL 　....
2021-03-03 32.47 　00.00 　....
2021-03-04 26.27 　 00.00 　 ....
2021-03-05 30.37 　 .... 　 ....
2021-03-08 29.91 　 .... 　 ....
2021-03-09 36.59 　 .... 　 ....

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

同様のプログラムで指標をRSIにした場合は問題なく表示できました。

import datetime as dt
from datetime import timedelta as td
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import math
import numpy as np
import talib as ta

end = dt.datetime.today()
start = end - td(days=1000)

Ticker = ['MSFT','FB','AAPL','CHTR','ACC','ACH','ACHC','ACI','ACIA','ACIW','ACLS','ACM']

df = web.DataReader(Ticker[0],'yahoo',start,end)

df['rsi'] = ta.RSI(df['Adj Close'], timeperiod=14)
df[Ticker[0]] = df['rsi']
da = pd.DataFrame(df[Ticker[0]].dropna(how='any'))

for i in range(1,len(Ticker)):
    try:
        globals()['df'+str(i)] = web.DataReader(Ticker[i],'yahoo',start,end)
        globals()['df'+str(i)]['rsi'] = ta.RSI(globals()['df'+str(i)]['Adj Close'], timeperiod=14)
        da[Ticker[i]] = globals()['df'+str(i)]['rsi'].dropna(how='any')
    except:
        pass

pd.options.display.precision = 2
da.tail()

プログラムの実行結果
MSFT FB AAPL CHTR ACC ACH ACHC ACI ACIA ACIW ACLS ACM
Date
2021-03-03 41.31 41.40 37.13 43.28 48.66 72.22 58.04 61.93 NaN 38.36 53.12 56.42
2021-03-04 40.43 43.74 34.71 46.34 42.25 63.13 54.95 63.81 NaN 35.40 45.50 52.65
2021-03-05 47.50 50.12 37.63 53.07 48.07 56.73 57.21 61.03 NaN 43.74 49.61 58.43
2021-03-08 42.77 43.02 31.65 48.42 50.97 58.45 62.58 52.44 NaN 46.20 43.42 59.54
2021-03-09 50.78 51.60 41.08 49.40 49.57 56.63 64.01 53.00 NaN 50.19 51.21 62.00

Comments

[y_waiwai]

このままではコードが読めないので、質問を編集し、<code>ボタンを押し、出てくる’’’の枠の中にコードを貼り付けてください

[ryou4r0]

ご指摘ありがとうございます。
補足情報内のプログラムを'''で囲みましたのでお知らせいたします。

Answer 1

問題あるほうのコードを実行しようとするとSyntaxWarningがでます:

SyntaxWarning: list indices must be integers or slices, not str; perhaps you missed a comma?

該当行を見てみます。

globals()['df'+str(i)]['mfi'] = ta.MFI(globals()['df'+str(i)]['High'], ['df'+str(i)]['Low'], ['df'+str(i)]['Adj Close'], ['df'+str(i)]['Volume'], timeperiod=14)

MFI()に渡しているものが

globals()['df'+str(i)]['High'],
['df'+str(i)]['Low'],
['df'+str(i)]['Adj Close'],
['df'+str(i)]['Volume'],
timeperiod=14

ところどころglobals()抜けてませんか?

Comments

[ryou4r0]

コメントのとおりglobals()をそれぞれの値の前に入れると表示されました！
初歩的な質問にお付き合いいただきありがとうございました！