pythonで多次元配列の列を指定したうえでその中から対象値に近いものを取得したい

Question

pythonの配列の中で最も0に近いものを判別したいのですが、２次元の配列の列を指定して近いものを判別する方法を教えてください。

具体例として
A = [(1,4),(2,-3),(3,5),(4,-1)]
の時,(4,-1)を出したいです。

１次元の配列から値を出力するのはこのコードでできました。

def getNearestValue(self, list, num):
        """
        概要: リストからある値に最も近い値を返却する関数
        @param list: データ配列
        @param num: 対象値
        @return 対象値に最も近い値
        """
        # リスト要素と対象値の差分を計算し最小値のインデックスを取得
        idx = np.abs(np.asarray(list) - num).argmin()
        return list[idx]

なのでこれに手を加え列を指定したうえでその列の中から対象地に最も近いものを出力させたいです。

Comments

[meg_]

> pythonの配列の中で最も0に近いものを判別したいのですが、２次元の配列の列を指定して近いものを判別する方法を教えてください。
対象はベクトル長ですか？

[_toy]

対象というのは０に近い値を探すときの比較対象ということですか？

[quickquip]

(1,4) と (4,-1) で (4,-1) を出したい基準はなんでしょう? （同じように見えます）
(4,-1) と (2,-3) で (4,-1) を出したい基準はなんでしょう? （ユークリッド距離で(2,-3)の方が近く、マンハッタン距離で同じように見えます）

[_toy]

想定として、１列目は配列の番号、２列目は評価値を想定していまして、評価値が０に近いものを取得したいです。

Answer 1

こんな感じです。

def getNearestValueRow(data, num, row):
        """
        概要: リストからある値に最も近い値を返却する関数
        @param data: データ配列
        @param num: 対象値
        @param row: 列
        @return 対象値に最も近い値
        """
        # リスト要素と対象値の差分を計算し最小値のインデックスを取得
        idx = np.abs(np.asarray(data)[:, row] - num).argmin()
        return data[idx]

実行結果

>>> A = [(1,4),(2,-3),(3,5),(4,-1)]
>>> print(getNearestValueRow(A, 0, 1))
(4, -1)

Comments

[_toy]

ありがとうございます！
やりたかった通りのことができました。