colaboratoryを使っての機械学習でearlystoppingの導入がうまくいかない。

Question

前提・実現したいこと

機械学習でearlyStoppingを学習・導入しようとしているのですがうまくいきません。
アドバイスよろしくお願いいたします。

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError: 'NoneType' object is not callable
エラーメッセージの内容がよくわかりませんでした。
train_dataの作り方が良くないのかな？とも思いましたが、修正方法がわかりませんでした。

該当のソースコード

import more_itertools
train_data = np.array(list(more_itertools.windowed(close_values_norm[:-1],100)))
train_target = np.array(close_values_norm[100:])

from keras.models import Sequential
from keras.layers.core import Dense,Activation
from keras.layers.recurrent import LSTM

model = Sequential()
model.add(LSTM(300))
model.add(Dense(1))
model.add(Activation('linear'))
model.compile(loss="mean_squad_error",optimizer="adam")
print(train_data)
#print(train_target)

from keras.callbacks import EarlyStopping
early_stopping = EarlyStopping(monitor="val_loss",mode="auto",patience=0)
model.fit(train_data, train_target, batch_size=600, epochs=10, validation_split=0.1, callbacks=[early_stopping])

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

train_dataの中身。

Comments

[toast-uz]

「earlystoppingの導入がうまくいかない」というご質問ですが、earlystoppingを入れない場合はうまくいっているのでしょうか？loss="mean_squad_error"でスペルミスがあり（mean_squared_errorが正しいです）、そもそもearlystoppingと関係なく動かないのではと思います。

[spa]

ありがとうございます！修正したら動きました。
ただの変数名を付けているだけだと勘違いして修正しないまま走らせていました。。。
今度から気をつけたいと思います。

[spa]

なにか回答を入れていただければベストアンサーにさせていただきます。
ちなみに平均二乗誤差 (Mean Squared Error, MSE)でしたね。もう少し勉強してからやるべきでした(；´Д｀)

Answer 1

loss="mean_squad_error"がスペルミスになっています。loss="mean_squared_error"に修正ください。