リスト型に対するfor文の使い方が知りたい

Question

前提・実現したいこと

こんにちは。プログラミング初心者です。
FX用の各インジケーターがどれほど参考になるのかを調査したいと考えています。

具体的にはボリンジャーバンドの値によって陽線、陰線の出る値の比率を調べたいと考えています。
その際にリストの値をfor文で回すことができたら便利なのに...。と思いました。

しかし、参考記事の調べ方がわからず質問させていただいた次第です。

希望している回答としては、『このサイト読むと良いよ』
もしくは『こう書けばリストから値出してfor文で回せるよ』

等をいただけると嬉しいです。

★条件
カラムに★をつけてある値を計算に使います。

csvデータは与えています。

カラムは以下のとおりで入力しています。

---

| 始値 | 高値 | 安値 | ★終値 |

■連続した終値を与えその値に応じて現在の偏差、および次の足が陽線か陰線かを算出する。

カラムは以下のとおりで出力しました。

---

| 終値 | SMA | 標準偏差 | ★現在の偏差 | 前の足との比較 | 次の足との比較 | ★次の足が陽線か陰線か |

■nσの次の足（日足の場合1日後の足）で陽線 / 陰線の発生率を調べたい
nについては0.1刻みで-4.0 ～ +4.0 σの区間を調査したい

発生している問題

リストから値を抽出してfor文で回す方法がわからない

該当のソースコード

# In[1]
import numpy
import pandas as pd
import time
import datetime
import csv

df = pd.read_csv('csvファイルのパス.csv')

BBPeriod = 21#←ボリンジャーバンドの計算区間

BB = pd.DataFrame()
BB['CLOSE'] = df['CLOSE']
BB['SMA'] = df['CLOSE'].rolling(window=BBPeriod).mean()#SMA
BB['StdDev'] = df['CLOSE'].rolling(window=BBPeriod).std()#標準偏差
BB['NowDev'] = (df['CLOSE'] - BB['SMA']) / BB['StdDev']
BB['前足比'] = df['CLOSE'].diff(1)
    
BB['次足比'] = BB['前足比'].shift(-1)

BB.loc[BB['次足比'] < 0 , '次比のUpDn'] = 'DN'
BB.loc[BB['次足比'] == 0 , '次比のUpDn'] = 'ZERO'
BB.loc[BB['次足比'] > 0 , '次比のUpDn'] = 'UP'

###############↑ここまではOK↑###############
###↓以下をfor文でまとめて回す方法が知りたい↓###
# In [2]

a = 0.0
b = 0.1

BBU0001 = BB.query('@a <= NowDev < @b')

PosU0001 = (BBU0001['次比のUpDn'] == 'UP').sum()#←終値が0.0～0.1σのときに次の足で陽線が出た数
NegU0001 = (BBU0001['次比のUpDn'] == 'DN').sum()#←終値が0.0～0.1σのときに次の足で陰線が出た数
ZerU0001 = (BBU0001['次比のUpDn'] == 'ZERO').sum()#←終値が0.0～0.1σのときに次の足で一切価格が変わらなかった足が出た数

if len(BBU0001) > 0:    
    BBU0001PlusPer =100 * PosU0001 / (PosU0001 + NegU0001 +ZerU0001)#←終値が0.0～0.1σのときに次の足で陽線が出る割合（%）
else:
    BBU0001PlusPer = 0

　　　　　　・
　　　　　　・
　　　　　　・
# In [83]

a = 3.9
b = 4.0

BBL3940 = BB.query('@a <= NowDev < @b')

PosL3940 = (BBU0001['次比のUpDn'] == 'UP').sum()
NegL3940 = (BBU0001['次比のUpDn'] == 'DN').sum()
ZerL3940 = (BBU0001['次比のUpDn'] == 'ZERO').sum()

if len(BBU3940) > 0:    
    BBU3940PlusPer =100 * PosU3940 / (PosU3940 + NegU3940 +ZerU3940)
else:
    BBU3940PlusPer = 0

#以下csvに出力用のコード
values=[-4]
for a in range(1,81):
    b = round(0.1 * a - 4 , 1)
    values += [b]
#print(values)

with open('csv出力するフォルダのパス.csv' , 'w' , newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    #writer.writerow(['BB:',values])
    writer.writerow(values)
    writer.writerow([BBL40morePlusPer,BBL3940PlusPer,BBL3839PlusPer,BBL3738PlusPer,BBL3637PlusPer,BBL3536PlusPer,BBL3435PlusPer,\
                     BBL3334PlusPer,BBL3233PlusPer,BBL3132PlusPer,BBL3031PlusPer,BBL2930PlusPer,BBL2829PlusPer,BBL2728PlusPer,\
                    BBL2627PlusPer,BBL2526PlusPer,BBL2425PlusPer,BBL2324PlusPer,BBL2223PlusPer,BBL2122PlusPer,BBL2021PlusPer,\
                     BBL1920PlusPer,BBL1819PlusPer,BBL1718PlusPer,BBL1617PlusPer,BBL1516PlusPer,BBL1415PlusPer,BBL1314PlusPer,\
                    BBL1213PlusPer,BBL1112PlusPer,BBL1011PlusPer,BBL0910PlusPer,BBL0809PlusPer,BBL0708PlusPer,BBL0607PlusPer,\
                    BBL0506PlusPer,BBL0405PlusPer,BBL0304PlusPer,BBL0203PlusPer,BBL0102PlusPer,BBL0001PlusPer,\
                    BBU0001PlusPer,BBU0102PlusPer,BBU0203PlusPer,BBU0304PlusPer,BBU0405PlusPer,BBU0506PlusPer,BBU0607PlusPer,\
                    BBU0708PlusPer,BBU0809PlusPer,BBU0910PlusPer,BBU1011PlusPer,BBU1112PlusPer,BBU1213PlusPer,BBU1314PlusPer,\
                    BBU1415PlusPer,BBU1516PlusPer,BBU1617PlusPer,BBU1718PlusPer,BBU1819PlusPer,BBU1920PlusPer,BBU2021PlusPer,\
                    BBU2122PlusPer,BBU2223PlusPer,BBU2324PlusPer,BBU2425PlusPer,BBU2526PlusPer,BBU2627PlusPer,BBU2728PlusPer,\
                    BBU2829PlusPer,BBU2930PlusPer,BBU3031PlusPer,BBU3132PlusPer,BBU3233PlusPer,BBU3334PlusPer,BBU3435PlusPer,\
                    BBU3536PlusPer,BBU3637PlusPer,BBU3738PlusPer,BBU3839PlusPer,BBU3940PlusPer,BBU40morePlusPer])

試したこと

①81区間をfor文を使用せずに書き、スマートでなかった点に反省。
②for文でリストの中の要素を抽出して.queryしたい！...がやり方、調べ方がわからなかった。

a = []
b = []
RangeArea = []
Pos = []#陽線発生回数
Neg = []#陰線発生回数
Zer = []#価格変動なし回数

for n in range (0,81):
   a.append(n * 0.1 - 4.0)
   b.append(n * 0.1 - 3.9)
   RangeArea.append(BB.query(@a <= NowDev < @b)
   

発生するエラーコード

RangeArea.append(BB.query(@a <= NowDev < @b)
                          ^SyntaxError: invalid syntax

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python3.9.1
jupyter notebook

以上、文章も頭の中も拙いですが、ご回答いただけると嬉しいです。

宜しくお願い致します。

Comments

[8524ba23]

提示されているコードの中の「@a」の「@」は何を表しているのでしょうか？

Answer 1

こうですかねぇ・・・

for n in range (0, 81):
   a = n * 0.1 - 4.0
   b = n * 0.1 - 3.9
   RangeArea.append(BB.query('@a <= NowDev < @b'))  # 行末括弧忘れ