スライス（loc）する場合としない場合の使い分け方がわからない

Question

#わからないこと

スライスをどういうときに使えばよいかわからないです。
例えば、スライスを使って、A列が１の行の数値をbに入れることができます。

import numpy as np
import pandas as pd
a = np.arange(1,13).reshape(3,4)
a = pd.DataFrame(a)
a.columns = ["A", "B", "C", "D"]
a.index = ["one", "two", "three"]
b = a.loc[a["A"] == 1]
b

	   A	B	C	D
one	1	2	3	4

ただ、スライスを使わなくても同様のことは以下のようにすればできました。

import numpy as np
import pandas as pd

a = np.arange(1,13).reshape(3,4)
a = pd.DataFrame(a)
a.columns = ["A", "B", "C", "D"]
a.index = ["one", "two", "three"]
b = a[a["A"] == 1]
b

特定の条件を満たす行を取り出すといったやりたいことはできているのですが、スライスをどのようなときに使えばよいかわからないので、どういうときにスライスを使って、どういうときにスライスを使わない操作をするのかの考え方を教えていただけると助かります。

Comments

[ppaul]

スライスというのは、リスト、ndarray、データフレームのようなオブジェクトに対して、[3:5]のように指定して部分列を作ることをいいます。
yamahisaさんが知りたいのは、スライスですか、それともpandasのデータフレームのプロパティであるlocのことですか？

Answer 1

範囲を指定して抜き出す時に使ったりします。

Comments

[yamahisa]

範囲指定する場合はスライスを使うのですね。
ありがとうございます。