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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python 2.7

Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。

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csv形式の時系列データの異常値を取り除いた新たなcsv形式のデータを作成したい

OHaOD

総合スコア7

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python 2.7

Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。

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投稿2021/02/22 16:21

前提・実現したいこと

以下のような、時間ごとに全体の傾向としては増加する物の数を数えたCSVデータがあります。この場合、異常値である23を除けば上手な回帰直線が描けそうですが、csv形式のデータをpythonでそのような処理をするやり方がわかりません。前の時間との差分が一定の値以上であればその列を削除すれば良いかと思いましたが、それもできませんでした。ご教授宜しくお願い致します。

time count
00:00 1
00:01 3
00:02 5
00:03 2
00:04 23
00:05 7
00:06 5
00:07 8
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meg_

2021/02/22 17:03

・タグが「Python2.7」ですが2.7限定でしょうか? ・「前の時間との差分が一定の値以上であればその列を削除すれば良いかと思いましたが、それもできませんでした。」とありますが、試したコードとその結果を質問に追記してください。
tiitoi

2021/02/22 18:01

> 前の時間との差分が一定の値以上であればその列を削除すれば良いかと思いましたが、それもできませんでした。 できなかったというのはやり方がわからなかったということですか?
OHaOD

2021/02/23 02:58 編集

質問ありがとうございます。返信が遅れて申し訳ありません。 ・python2.7限定か?  →このような言葉が適切かはわかりませんが、python2.7である程度構築されたシステムがあってそこで実現したいことなので、2.7に限定させて下さい ・できなかったことを具体的に →すみませんこれについてはどうすれば良いか分からなかったため具体的な作業はしておりません。例えばhoge..iat[0,0]で要素を指定して、特定の行の値全てからその要素の値を引くなどはできるのですが、前後の行間の差をとるやり方は分かりませんでした。
meg_

2021/02/23 03:39

> 前後の行間の差をとるやり方 pandasを使っているなら、diff()はどうでしょうか? python2.7は使わないので試してはいません。
OHaOD

2021/02/23 13:43

ああ!!できました!1ありがとうございます!!
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