python pandasの扱い方

Question

前提・実現したいこと

pythonのpandasを使ってExcelファイルから値を取得したいと考えています．

例えば以下のexcelシートがあったとき(A,B,CはExcel にもともとある列の英語表記です)

A	B	C
1	1	1
1	1	1
1	1	1
1	1	1
1	1	1
1	1	1

Excel にもともとある列の英語表記を指定して値を取得したいと考えています．

そのようなことは可能でしょうか

pandasではなくopenpyxl モジュールなら以下のようなコードで取得できたのですが

from openpyxl import load_workbook
import numpy as np

path = "C:\Users\N\Desktop"#ファイルの場所
file_name = "Book1.xlsm"#Excelのファイル名
point_row = "B"　#列の指定
book = load_workbook('{0}\{1}'.format(path,file_name))
active_sheet = book.active

A = [ i.value for i in active_sheet[point_row] if i.value != None]

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

該当のソースコード

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt  
import numpy as np

path = "C:\Users\N\Desktop"#ファイルの場所
file_name = "Book1.xlsm"#Excelのファイル名
df = pd.read_excel('{0}\{1}'.format(path,file_name))

for col in df.columns:
    print(df[col].dropna())

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

以下の関数なら、A1:XFD1048576の範囲で動くはずです。

>>> import pandas as pd
>>>
>>> XLCTABLE = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
>>> def xlc(n):
...     if n < 26:
...         return XLCTABLE[n]
...     else:
...         return xlc(n//26-1) + xlc(n%26)
...
>>> def read_excel_A1(filename):
...     df = pd.read_excel(filename, header=None)
...     df.index = range(1,df.shape[0]+1)
...     df.columns = [xlc(i) for i in range(df.shape[1])]
...     return df
...
>>> df = read_excel_A1('Book1.xlsx')
>>> print(df)
   A   B   C
1  1  11  21
2  2  12  22
3  3  13  23
4  4  14  24
5  5  15  25
6  6  16  26

言うまでもないことですが、df['A'][1]とかdf.loc[1, 'A']のような形でアクセスします。

>>> print(df['B'][3])
13
>>> print(df.loc[4, 'C'])
24

これがいやならアクセス用の関数を作ることになりますね。
ということでアクセスメソッドを作ってみました。

>>> import re
>>> def get_A1(self, A1):
...     m = re.search('([A-Z]+)(\d+)', A1)
...     return self[m.groups()[0]][int(m.groups()[1])]
...
>>> pd.DataFrame.get_A1 = get_A1
>>> df.get_A1('B3')
13
>>> df.get_A1('C4')
24

Answer 2

無理じゃないですか？
↓こんな感じの関数を作って対処しましょう。

def column_excel_to_integer(name):
    return sum(i*26+ord(s)-65 for i, s in enumerate(name))

column_excel_to_integer('A')   # 0
column_excel_to_integer('Z')   # 25
column_excel_to_integer('AA')  # 26
column_excel_to_integer('AB')  # 27

Answer 3

ここまでのdfに対して、B列を指定するには

>>> df["B"].to_list()
[1, 1, 1, 1, 1, 1]

だけで良いと思います。

希望する
["B", 1, 1, 1, 1, 1, 1] にするには先頭に自分で列名を足せばよいかと思います（意図はあってますか？）

DataFrameの操作はこのへんを参照でしょうか。
https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/intro_tutorials/03_subset_data.html

Comments

[NR4200]

"B"を追加したくないのですが，先頭行に目印？のようなものを入れないと，できないのでしょうか？

[tetsunosuke]

> "B"を追加したくない

あ、なるほど。勘違いしました。「ExcelのデータにBがあるわけではない」ということですね。（それが「もともとある」ってことか）

df = pd.read_excel(filename, usecols="B")

のようにしてBを指定して読み込む、とかなら可能ですがちょっと希望とは異なるかもしれません。
それ以外はAが1で〜という対応関係をどうにかして作るしかない気がします（上のようなことができるということは内部実装でうまいことできてる気もするのですが）

[tetsunosuke]

pandasのコードを読んでみたら

https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/7829f059caa2a71bebc18094d1989c38b92bc1a9/pandas/io/excel/_util.py

の

_excel2num
_range2cols
をコピーしてくればそのへんはいい感じにやってくれそうでした。