回答編集履歴
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アクセスメソッド追加
answer
CHANGED
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@@ -34,4 +34,17 @@
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34
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>>> print(df.loc[4, 'C'])
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35
35
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```
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-
これがいやならアクセス用の関数を作ることになりますね。
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+
~~これがいやならアクセス用の関数を作ることになりますね。~~
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ということでアクセスメソッドを作ってみました。
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```python
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>>> import re
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>>> def get_A1(self, A1):
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+
... m = re.search('([A-Z]+)(\d+)', A1)
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+
... return self[m.groups()[0]][int(m.groups()[1])]
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+
...
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+
>>> pd.DataFrame.get_A1 = get_A1
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>>> df.get_A1('B3')
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+
>>> df.get_A1('C4')
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```
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1
追加説明
answer
CHANGED
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@@ -25,4 +25,13 @@
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25
25
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4 4 14 24
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26
26
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5 5 15 25
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27
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6 6 16 26
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-
```
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```
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言うまでもないことですが、df['A'][1]とかdf.loc[1, 'A']のような形でアクセスします。
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```python
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>>> print(df['B'][3])
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>>> print(df.loc[4, 'C'])
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```
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これがいやならアクセス用の関数を作ることになりますね。
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