pandasデータフレーム全体への辞書の適用

Question

pd.DataFrame([['あてはまる','非常によくあてはまる','どちらともいえない'],
             ['あてはまる','どちらともいえない','どちらともいえない'],
             ['あてはまらない','非常によくあてはまる','どちらともいえない']],columns=['Q1','Q2','Q3',])

>> Q1 	Q2 	Q3
0 	あてはまる 	非常によくあてはまる 	どちらともいえない
1 	あてはまる 	どちらともいえない 	どちらともいえない
2 	あてはまらない 	非常によくあてはまる 	どちらともいえない

上のようなデータフレームがあるとして、これを下の辞書を使って評価の数値に変換したいです。

asses_dict = {'非常にあてはまる':5, 'あてはまる':4, 'どちらとも言えない':3, 'あてはまらない':2,'全くあてはまらない':1}

下のようにmap関数を使うことでで変換することはできると思うのですが、
データがある程度大きく列をforで回すことはできるだけ避けたいです。

data['Q1'].map(lambda x:asses_dict[x])

何かいい方法はありますでしょうか？

Comments

[Daregada]

asses_dictのキー2つが、対応すると思われるデータフレームの要素と一致していません。
「非常にあてはまる」と「非常によくあてはまる」
「どちらとも言えない」と「どちらともいえない」

Answer 1

applymapは要素毎に作用するので以下のように一括処理できます。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['あてはまる','非常によくあてはまる','どちらともいえない'],
             ['あてはまる','どちらともいえない','どちらともいえない'],
             ['あてはまらない','非常によくあてはまる','どちらともいえない']],columns=['Q1','Q2','Q3',])

asses_dict = {'非常によくあてはまる':5, 'あてはまる':4, 'どちらともいえない':3, 'あてはまらない':2,'全くあてはまらない':1}

df = df.applymap(lambda x: asses_dict[x])
print(df)
#   Q1  Q2  Q3
#0   4   5   3
#1   4   3   3
#2   2   5   3